北在南方

每天进步一点点

  • 博客访问: 6770364
  • 博文数量: 1030
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2009-10-07 13:14
个人简介

MySQL DBA NoSQL DEVOPS

ITPUB论坛APP

ITPUB论坛APP



APP发帖 享双倍积分

文章分类

全部博文(1030)

微信关注

IT168企业级官微



微信号:IT168qiye



系统架构师大会



微信号:SACC2013

订阅
热词专题

分类: Web开发

一 前言 
   最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web 平台,其中需要从model层传输数据到view 层做数据展示或者做业务逻辑处理。我们采用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和程序解析。

二 认识Json
  2.1 Json 结构
   常见的Json格式为 “名称/值”对的集合,其中 值可以是对象,列表,字典,字符串等等。比如
  1. backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",
  2.                         "ip_address": "10.10.20.3",
  3.                         "host_name": "rac4",
  4.                         "port": 3306}
  2.2 使用Json
  Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 编码和解码。这两个过程涉及到两组不同的函数
  编码 把一个Python对象编码转换成Json字符串,json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)
  解码 把Json格式字符串解码转换成Python对象,json.loads(data)/json.load(file_handler)
  在python中要使用Json模块做相关操作,必须先导入:
  1. import Json 
  2.3 主要函数
  编码函数主要有 json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)
   json.dumps()的参数是将python对象转换为字符串,如使用json.dumps序列化的对象json_dumps=json.dumps({'a':1, 'b':2}) ,json_dumps='{"b": 2, "a": 1}'
   json.dump 是将内置类型序列化为json对象后写入文件。
 解码函数主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)  
    json.loads的参数是内存对象,把Json格式字符串解码转换成Python对象,json_loads=json.loads(d_json)  #{ b": 2, "a": 1},使用load重新反序列化为dict
    json.load()的参数针对文件句柄,比如本地有一个文件/tmp/test.json  json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))

具体案例参考如下:
  1. In [3]: data={"back_to_host": "rac1",
  2.    ...: "ip_address": "10.215.20.3",
  3.    ...: "host_name": "rac3",
  4.    ...: "port": 3306}
  5. In [7]: json_str=json.dumps(data)
  6. In [8]: print json_str
  7. {"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}
  8. In [9]: json_loads=json.load(json_str)
  9. ---------------------------------------------------------------------------
  10. AttributeError Traceback (most recent call last)
  11. <ipython-input-9-180506f16431> in <module>()
  12. ----> 1 json_loads=json.load(json_str)
  13. /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
  14.     284
  15.     285 ""
注意 从上面的报错信息来看 json.loads 传参是字符串类型,并不是文件句柄,没有 read()属性。
  1. In [10]: json_loads=json.loads(json_str)
  2. In [11]: print json_loads
  3. {u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}
  4. In [12]: type(json_loads)
  5. Out[12]: dict
  6. In [13]: type(json_str)
  7. Out[13]: str
利用dump 将数据写入 dump.json
  1. In [17]: with open('/tmp/dump.json','w') as f:
  2.     ...: json.dump(json_str,f)
  3.     ...:
  4. yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/dump.json
  5. "{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"
  6. yangyiDBA:~ yangyi$
利用json.load 将dump.sjon的数据读出来并赋值给 data 
  1. In [18]: with open('/tmp/dump.json','r') as f:
  2.     ...: data=json.load(f)
  3.     ...:
  4. In [19]: print data
  5. {"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

三 小结
  本文算是一篇学习笔记,主要对比了json.loads/json.load  , json.dumps/ json.dump 的使用差异 ,方便以后更好的使用json 。
推荐文章
Json概述以及python对json的相关操作 

阅读(686) | 评论(0) | 转发(0) |
给主人留下些什么吧!~~
评论热议
请登录后评论。

登录 注册