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在EM中使用SQL Tuning Advisor(SQL优化建议)优化SQL

原创 Oracle 作者:hooca 时间:2016-04-03 13:00:19 0 删除 编辑
同样是先选定SQL优化集,然后运行“SQL优化建议”

在结果页面,可以查看建议的改进操作所产生的新执行计划,以及与旧的执行计划的比较,但不能看到具体的建议操作。要查看,需要在SQL Developer中执行

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  1. select dbms_sqltune.report_tuning_task(:task_name) from dual;
由于输出较长,可将结果复制到文本文档。实例输出:


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  1. "GENERAL INFORMATION SECTION
    -------------------------------------------------------------------------------
    Tuning Task Name                  : SQL_TUNING_1459652706939
    Tuning Task Owner                 : SYS
    Workload Type                     : SQL Tuning Set
    Scope                             : COMPREHENSIVE
    Global Time Limit(seconds)        : 1800
    Per-SQL Time Limit(seconds)       : 300
    Completion Status                 : COMPLETED
    Started at                        : 04/03/2016 11:05:23
    Completed at                      : 04/03/2016 11:12:55
    SQL Tuning Set (STS) Name         : TOP_SQL_1459609199432
    SQL Tuning Set Owner              : SYS
    Number of Statements in the STS   : 5


    -------------------------------------------------------------------------------
    SUMMARY SECTION
    -------------------------------------------------------------------------------
                          Global SQL Tuning Result Statistics
    -------------------------------------------------------------------------------
    Number of SQLs Analyzed                      : 5
    Number of SQLs in the Report                 : 4
    Number of SQLs with Findings                 : 4
    Number of SQLs with SQL profiles recommended : 4
    Number of SQLs with Index Findings           : 2
    Number of SQLs with Timeouts                 : 1


    -------------------------------------------------------------------------------
        SQLs with Findings Ordered by Maximum (Profile/Index) Benefit, Object ID
    -------------------------------------------------------------------------------
    object ID  SQL ID        statistics profile(benefit) index(benefit) restructure
    ---------- ------------- ---------- ---------------- -------------- -----------
             5 5avmzkym07mbs                      86.12%         99.99%            
             2 0uy1f4214b2pq                      87.18%                           
             4 8zc0u0bk3t6uh                      86.87%                           
             3 0mvf2c00mtvfr                      86.14%         64.35%            


    -------------------------------------------------------------------------------
     Tables with New Potential Indices (ordered by schema, number of times, table)
    -------------------------------------------------------------------------------
    Schema Name                 Table Name                  Index Name     Nb Time 
    --------------------------- --------------------------- -------------- --------
                             SH SALES                       IDX$$_002A0001        2


    -------------------------------------------------------------------------------
    DETAILS SECTION
    -------------------------------------------------------------------------------
     Statements with Results Ordered by Maximum (Profile/Index) Benefit, Object ID
    -------------------------------------------------------------------------------
    Object ID  : 5
    Schema Name: SH
    SQL ID     : 5avmzkym07mbs
    SQL Text   : select max(time_id) from sales


    -------------------------------------------------------------------------------
    FINDINGS SECTION (2 findings)
    -------------------------------------------------------------------------------


    1- SQL Profile Finding (see explain plans section below)
    --------------------------------------------------------
      为此语句找到了性能更好的执行计划。


      Recommendation (estimated benefit: 86.12%)
      ------------------------------------------
      - 考虑接受建议的 SQL 概要文件, 以便对此语句使用并行执行。
        execute dbms_sqltune.accept_sql_profile(task_name =>
                'SQL_TUNING_1459652706939', object_id => 5, task_owner => 'SYS',
                replace => TRUE, profile_type => DBMS_SQLTUNE.PX_PROFILE);


      与 DOP 8 并行执行此查询会使原始计划上的响应时间缩短 86.12%。但是, 启用并行执行时要付出一些代价。它将增加语句的资源消耗 (预计为
      11.03%), 这会导致系统吞吐量降低。此外, 由于在非常短的持续时间内消耗了这些资源, 因此如果没有足够可用的硬件容量,
      并发语句的响应时间将受到负面影响。


      The following data shows some sampled statistics for this SQL from the past
      week and projected weekly values when parallel execution is enabled.


                                     Past week sampled statistics for this SQL
                                     -----------------------------------------
      Number of executions                                                   1 
      Percent of total activity                                            .54 
      Percent of samples with #Active Sessions > 2*CPU                       0 
      Weekly DB time (in sec)                                            12.99 


                                  Projected statistics with Parallel Execution
                                  --------------------------------------------
      Weekly DB time (in sec)                                            14.42 


    2- Index Finding (see explain plans section below)
    --------------------------------------------------
      通过创建一个或多个索引可以改进此语句的执行计划。


      Recommendation (estimated benefit: 99.99%)
      ------------------------------------------
      - 考虑运行可以改进物理方案设计的访问指导或者创建推荐的索引。
        create index SH.IDX$$_002A0003 on SH.SALES("TIME_ID");


      Rationale
      ---------
        创建推荐的索引可以显著地改进此语句的执行计划。但是, 使用典型的 SQL 工作量运行 "访问指导"
        可能比单个语句更可取。通过这种方法可以获得全面的索引建议案, 包括计算索引维护的开销和附加的空间消耗。


    -------------------------------------------------------------------------------
    EXPLAIN PLANS SECTION
    -------------------------------------------------------------------------------


    1- Original
    -----------
    Plan hash value: 1047182207


    ----------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation          | Name  | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    ----------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT   |       |     1 |     8 | 31293   (1)| 00:06:16 |
    |   1 |  SORT AGGREGATE    |       |     1 |     8 |            |          |
    |   2 |   TABLE ACCESS FULL| SALES |    14M|   112M| 31293   (1)| 00:06:16 |
    ----------------------------------------------------------------------------


    2- Using New Indices
    --------------------
    Plan hash value: 2954725013


    ---------------------------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation                  | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    ---------------------------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT           |                |     1 |     8 |     3   (0)| 00:00:01 |
    |   1 |  SORT AGGREGATE            |                |     1 |     8 |            |          |
    |   2 |   INDEX FULL SCAN (MIN/MAX)| IDX$$_002A0003 |     1 |     8 |     3   (0)| 00:00:01 |
    ---------------------------------------------------------------------------------------------


    3- Using Parallel Execution
    ---------------------------
    Plan hash value: 3130505568


    ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation              | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |    TQ  |IN-OUT| PQ Distrib |
    ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT       |          |     1 |     8 |  4343   (1)| 00:00:53 |        |      |            |
    |   1 |  SORT AGGREGATE        |          |     1 |     8 |            |          |        |      |            |
    |   2 |   PX COORDINATOR       |          |       |       |            |          |        |      |            |
    |   3 |    PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 |     1 |     8 |            |          |  Q1,00 | P->S | QC (RAND)  |
    |   4 |     SORT AGGREGATE     |          |     1 |     8 |            |          |  Q1,00 | PCWP |            |
    |   5 |      PX BLOCK ITERATOR |          |    14M|   112M|  4343   (1)| 00:00:53 |  Q1,00 | PCWC |            |
    |   6 |       TABLE ACCESS FULL| SALES    |    14M|   112M|  4343   (1)| 00:00:53 |  Q1,00 | PCWP |            |
    ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------


    -------------------------------------------------------------------------------
    Object ID  : 2
    Schema Name: SH
    SQL ID     : 0uy1f4214b2pq
    SQL Text   : select * from (
                  select c.cust_first_name || ' ' || c.cust_last_name
                  , c.cust_gender
                  , p.prod_name
                  , p.prod_desc
                  , p.prod_list_price
                  , p.prod_min_price
                  , p.prod_total
                  , t.time_id
                  , ch.channel_desc
                  , prm.promo_name
                  , prm.promo_cost
                  , prm.promo_total
                  from sales s
                  left join products p 
                  on s.prod_id = p.prod_id
                  left join customers c 
                  on s.cust_id = c.cust_id
                  left join times t 
                  on s.time_id = t.time_id
                  left join channels ch 
                  on s.channel_id = ch.channel_id
                  left join promotions prm
                  on s.promo_id = prm.promo_id
                  where t.CALENDAR_YEAR = '2013'
                  order by p.prod_list_price desc
                  )
                 where rownum<11


    -------------------------------------------------------------------------------
    FINDINGS SECTION (1 finding)
    -------------------------------------------------------------------------------


    1- SQL Profile Finding (see explain plans section below)
    --------------------------------------------------------
      为此语句找到了性能更好的执行计划 2。选择以下 SQL 概要文件之一进行实施。


      Recommendation (estimated benefit<=10%)
      ---------------------------------------
      - 考虑接受推荐的 SQL 概要文件。
        execute dbms_sqltune.accept_sql_profile(task_name =>
                'SQL_TUNING_1459652706939', object_id => 2, task_owner => 'SYS',
                replace => TRUE);


      Recommendation (estimated benefit: 87.18%)
      ------------------------------------------
      - 考虑接受建议的 SQL 概要文件, 以便对此语句使用并行执行。
        execute dbms_sqltune.accept_sql_profile(task_name =>
                'SQL_TUNING_1459652706939', object_id => 2, task_owner => 'SYS',
                replace => TRUE, profile_type => DBMS_SQLTUNE.PX_PROFILE);


      与 DOP 8 并行执行此查询会使 SQL 概要文件计划上的响应时间缩短 86.78%。但是, 启用并行执行时要付出一些代价。它将增加语句的资源消耗
      (预计为 5.79%), 这会导致系统吞吐量降低。此外, 由于在非常短的持续时间内消耗了这些资源, 因此如果没有足够可用的硬件容量,
      并发语句的响应时间将受到负面影响。


      The following data shows some sampled statistics for this SQL from the past
      week and projected weekly values when parallel execution is enabled.


                                     Past week sampled statistics for this SQL
                                     -----------------------------------------
      Number of executions                                                   1 
      Percent of total activity                                           1.09 
      Percent of samples with #Active Sessions > 2*CPU                       0 
      Weekly DB time (in sec)                                            25.98 


                                  Projected statistics with Parallel Execution
                                  --------------------------------------------
      Weekly DB time (in sec)                                            27.48 


    -------------------------------------------------------------------------------
    ADDITIONAL INFORMATION SECTION
    -------------------------------------------------------------------------------
    - 优化程序不能合并位于执行计划的行 ID 2 处的视图。. 优化程序不能合并包含 "ORDER BY" 子句的视图, 除非此语句为 "DELETE" 或
      "UPDATE", 并且父查询为此语句中的顶级查询。.


    -------------------------------------------------------------------------------
    EXPLAIN PLANS SECTION
    -------------------------------------------------------------------------------


    1- Original With Adjusted Cost
    ------------------------------
    Plan hash value: 4141466128


    -------------------------------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation                  | Name       | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time     |
    -------------------------------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT           |            |    10 | 21580 |       |   136K  (1)| 00:27:23 |
    |*  1 |  COUNT STOPKEY             |            |       |       |       |            |          |
    |   2 |   VIEW                     |            |  1886K|  3882M|       |   136K  (1)| 00:27:23 |
    |*  3 |    SORT ORDER BY STOPKEY   |            |  1886K|   363M|   398M|   136K  (1)| 00:27:23 |
    |*  4 |     HASH JOIN RIGHT OUTER  |            |  1886K|   363M|       | 53842   (1)| 00:10:47 |
    |   5 |      TABLE ACCESS FULL     | PROMOTIONS |   503 | 24647 |       |     5   (0)| 00:00:01 |
    |*  6 |      HASH JOIN RIGHT OUTER |            |  1886K|   275M|       | 53831   (1)| 00:10:46 |
    |   7 |       TABLE ACCESS FULL    | PRODUCTS   |    72 |  5688 |       |     3   (0)| 00:00:01 |
    |*  8 |       HASH JOIN RIGHT OUTER|            |  1894K|   133M|       | 53823   (1)| 00:10:46 |
    |   9 |        TABLE ACCESS FULL   | CHANNELS   |     5 |    65 |       |     3   (0)| 00:00:01 |
    |* 10 |        HASH JOIN OUTER     |            |  1894K|   110M|    89M| 53815   (1)| 00:10:46 |
    |* 11 |         HASH JOIN          |            |  1886K|    68M|       | 31369   (1)| 00:06:17 |
    |* 12 |          TABLE ACCESS FULL | TIMES      |   365 |  4745 |       |    20   (0)| 00:00:01 |
    |  13 |          TABLE ACCESS FULL | SALES      |    14M|   351M|       | 31309   (1)| 00:06:16 |
    |  14 |         TABLE ACCESS FULL  | CUSTOMERS  |  1626K|    35M|       | 11875   (1)| 00:02:23 |
    -------------------------------------------------------------------------------------------------
     
    Predicate Information (identified by operation id):
    ---------------------------------------------------
     
       1 - filter(ROWNUM<11)
       3 - filter(ROWNUM<11)
       4 - access("S"."PROMO_ID"="PRM"."PROMO_ID"(+))
       6 - access("S"."PROD_ID"="P"."PROD_ID"(+))
       8 - access("S"."CHANNEL_ID"="CH"."CHANNEL_ID"(+))
      10 - access("S"."CUST_ID"="C"."CUST_ID"(+))
      11 - access("S"."TIME_ID"="T"."TIME_ID")
      12 - filter("T"."CALENDAR_YEAR"='2013')


    2- Using SQL Profile
    --------------------
    Plan hash value: 1525702549


    ---------------------------------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation                    | Name       | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time     |
    ---------------------------------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT             |            |    10 | 21580 |       |   132K  (1)| 00:26:33 |
    |*  1 |  COUNT STOPKEY               |            |       |       |       |            |          |
    |   2 |   VIEW                       |            |  1886K|  3882M|       |   132K  (1)| 00:26:33 |
    |*  3 |    SORT ORDER BY STOPKEY     |            |  1886K|   363M|   398M|   132K  (1)| 00:26:33 |
    |*  4 |     HASH JOIN RIGHT OUTER    |            |  1886K|   363M|       | 49649   (1)| 00:09:56 |
    |   5 |      TABLE ACCESS FULL       | PRODUCTS   |    72 |  5688 |       |     3   (0)| 00:00:01 |
    |*  6 |      HASH JOIN RIGHT OUTER   |            |  1886K|   221M|       | 49641   (1)| 00:09:56 |
    |   7 |       TABLE ACCESS FULL      | CHANNELS   |     5 |    65 |       |     3   (0)| 00:00:01 |
    |*  8 |       HASH JOIN RIGHT OUTER  |            |  1886K|   197M|    54M| 49632   (1)| 00:09:56 |
    |   9 |        TABLE ACCESS FULL     | CUSTOMERS  |  1626K|    35M|       | 11875   (1)| 00:02:23 |
    |* 10 |        HASH JOIN             |            |   777K|    64M|       | 31414   (1)| 00:06:17 |
    |* 11 |         TABLE ACCESS FULL    | TIMES      |   365 |  4745 |       |    20   (0)| 00:00:01 |
    |* 12 |         HASH JOIN RIGHT OUTER|            |    14M|  1039M|       | 31354   (1)| 00:06:17 |
    |  13 |          TABLE ACCESS FULL   | PROMOTIONS |   503 | 24647 |       |     5   (0)| 00:00:01 |
    |  14 |          TABLE ACCESS FULL   | SALES      |    14M|   351M|       | 31309   (1)| 00:06:16 |
    ---------------------------------------------------------------------------------------------------
     
    Predicate Information (identified by operation id):
    ---------------------------------------------------
     
       1 - filter(ROWNUM<11)
       3 - filter(ROWNUM<11)
       4 - access("S"."PROD_ID"="P"."PROD_ID"(+))
       6 - access("S"."CHANNEL_ID"="CH"."CHANNEL_ID"(+))
       8 - access("S"."CUST_ID"="C"."CUST_ID"(+))
      10 - access("S"."TIME_ID"="T"."TIME_ID")
      11 - filter("T"."CALENDAR_YEAR"='2013')
      12 - access("S"."PROMO_ID"="PRM"."PROMO_ID"(+))


    3- Using Parallel Execution
    ---------------------------
    Plan hash value: 1788017369


    ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation                           | Name       | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time     |    TQ  |IN-OUT| PQ Distrib |
    ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT                    |            |    10 | 21580 |       | 17549   (1)| 00:03:31 |        |      |            |
    |*  1 |  COUNT STOPKEY                      |            |       |       |       |            |          |        |      |            |
    |   2 |   PX COORDINATOR                    |            |       |       |       |            |          |        |      |            |
    |   3 |    PX SEND QC (ORDER)               | :TQ10007   |  1886K|  3882M|       | 17549   (1)| 00:03:31 |  Q1,07 | P->S | QC (ORDER) |
    |   4 |     VIEW                            |            |  1886K|  3882M|       | 17549   (1)| 00:03:31 |  Q1,07 | PCWP |            |
    |*  5 |      SORT ORDER BY STOPKEY          |            |  1886K|   363M|   398M| 17549   (1)| 00:03:31 |  Q1,07 | PCWP |            |
    |   6 |       PX RECEIVE                    |            |    10 | 21580 |       |            |          |  Q1,07 | PCWP |            |
    |   7 |        PX SEND RANGE                | :TQ10006   |    10 | 21580 |       |            |          |  Q1,06 | P->P | RANGE      |
    |*  8 |         SORT ORDER BY STOPKEY       |            |    10 | 21580 |       |            |          |  Q1,06 | PCWP |            |
    |*  9 |          HASH JOIN RIGHT OUTER      |            |  1886K|   363M|       |  6011   (1)| 00:01:13 |  Q1,06 | PCWP |            |
    |  10 |           PX RECEIVE                |            |  1626K|    35M|       |  1648   (1)| 00:00:20 |  Q1,06 | PCWP |            |
    |  11 |            PX SEND HASH             | :TQ10004   |  1626K|    35M|       |  1648   (1)| 00:00:20 |  Q1,04 | P->P | HASH       |
    |  12 |             PX BLOCK ITERATOR       |            |  1626K|    35M|       |  1648   (1)| 00:00:20 |  Q1,04 | PCWC |            |
    |  13 |              TABLE ACCESS FULL      | CUSTOMERS  |  1626K|    35M|       |  1648   (1)| 00:00:20 |  Q1,04 | PCWP |            |
    |  14 |           PX RECEIVE                |            |  1886K|   322M|       |  4361   (1)| 00:00:53 |  Q1,06 | PCWP |            |
    |  15 |            PX SEND HASH             | :TQ10005   |  1886K|   322M|       |  4361   (1)| 00:00:53 |  Q1,05 | P->P | HASH       |
    |* 16 |             HASH JOIN RIGHT OUTER   |            |  1886K|   322M|       |  4361   (1)| 00:00:53 |  Q1,05 | PCWP |            |
    |  17 |              PX RECEIVE             |            |   503 | 24647 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,05 | PCWP |            |
    |  18 |               PX SEND BROADCAST     | :TQ10000   |   503 | 24647 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | P->P | BROADCAST  |
    |  19 |                PX BLOCK ITERATOR    |            |   503 | 24647 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWC |            |
    |  20 |                 TABLE ACCESS FULL   | PROMOTIONS |   503 | 24647 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWP |            |
    |* 21 |              HASH JOIN RIGHT OUTER  |            |  1886K|   233M|       |  4358   (1)| 00:00:53 |  Q1,05 | PCWP |            |
    |  22 |               PX RECEIVE            |            |    72 |  5688 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,05 | PCWP |            |
    |  23 |                PX SEND BROADCAST    | :TQ10001   |    72 |  5688 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,01 | P->P | BROADCAST  |
    |  24 |                 PX BLOCK ITERATOR   |            |    72 |  5688 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,01 | PCWC |            |
    |  25 |                  TABLE ACCESS FULL  | PRODUCTS   |    72 |  5688 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,01 | PCWP |            |
    |* 26 |               HASH JOIN RIGHT OUTER |            |  1886K|    91M|       |  4356   (1)| 00:00:53 |  Q1,05 | PCWP |            |
    |  27 |                PX RECEIVE           |            |     5 |    65 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,05 | PCWP |            |
    |  28 |                 PX SEND BROADCAST   | :TQ10002   |     5 |    65 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,02 | P->P | BROADCAST  |
    |  29 |                  PX BLOCK ITERATOR  |            |     5 |    65 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,02 | PCWC |            |
    |  30 |                   TABLE ACCESS FULL | CHANNELS   |     5 |    65 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,02 | PCWP |            |
    |* 31 |                HASH JOIN            |            |  1886K|    68M|       |  4353   (1)| 00:00:53 |  Q1,05 | PCWP |            |
    |  32 |                 PX RECEIVE          |            |   365 |  4745 |       |     3   (0)| 00:00:01 |  Q1,05 | PCWP |            |
    |  33 |                  PX SEND BROADCAST  | :TQ10003   |   365 |  4745 |       |     3   (0)| 00:00:01 |  Q1,03 | P->P | BROADCAST  |
    |  34 |                   PX BLOCK ITERATOR |            |   365 |  4745 |       |     3   (0)| 00:00:01 |  Q1,03 | PCWC |            |
    |* 35 |                    TABLE ACCESS FULL| TIMES      |   365 |  4745 |       |     3   (0)| 00:00:01 |  Q1,03 | PCWP |            |
    |  36 |                 PX BLOCK ITERATOR   |            |    14M|   351M|       |  4345   (1)| 00:00:53 |  Q1,05 | PCWC |            |
    |* 37 |                  TABLE ACCESS FULL  | SALES      |    14M|   351M|       |  4345   (1)| 00:00:53 |  Q1,05 | PCWP |            |
    ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
     
    Predicate Information (identified by operation id):
    ---------------------------------------------------
     
       1 - filter(ROWNUM<11)
       5 - filter(ROWNUM<11)
       8 - filter(ROWNUM<11)
       9 - access("S"."CUST_ID"="C"."CUST_ID"(+))
      16 - access("S"."PROMO_ID"="PRM"."PROMO_ID"(+))
      21 - access("S"."PROD_ID"="P"."PROD_ID"(+))
      26 - access("S"."CHANNEL_ID"="CH"."CHANNEL_ID"(+))
      31 - access("S"."TIME_ID"="T"."TIME_ID")
      35 - filter("T"."CALENDAR_YEAR"='2013')
      37 - filter(SYS_OP_BLOOM_FILTER(:BF0000,"S"."TIME_ID"))


    -------------------------------------------------------------------------------
    Object ID  : 4
    Schema Name: SH
    SQL ID     : 8zc0u0bk3t6uh
    SQL Text   : select * from (
                  select c.cust_first_name || ' ' || c.cust_last_name
                  , c.cust_gender
                  , p.prod_name
                  , p.prod_desc
                  , p.prod_list_price
                  , p.prod_min_price
                  , p.prod_total
                  , t.time_id
                  , ch.channel_desc
                  , prm.promo_name
                  , prm.promo_cost
                  , prm.promo_total
                  from sales s
                  left join products p 
                  on s.prod_id = p.prod_id
                  left join customers c 
                  on s.cust_id = c.cust_id
                  left join times t 
                  on s.time_id = t.time_id
                  left join channels ch 
                  on s.channel_id = ch.channel_id
                  left join promotions prm
                  on s.promo_id = prm.promo_id
                  where t.CALENDAR_YEAR = '2014'
                  order by p.prod_list_price desc
                  )
                 where rownum<11


    -------------------------------------------------------------------------------
    FINDINGS SECTION (1 finding)
    -------------------------------------------------------------------------------


    1- SQL Profile Finding (see explain plans section below)
    --------------------------------------------------------
      为此语句找到了性能更好的执行计划。


      Recommendation (estimated benefit: 86.87%)
      ------------------------------------------
      - 考虑接受建议的 SQL 概要文件, 以便对此语句使用并行执行。
        execute dbms_sqltune.accept_sql_profile(task_name =>
                'SQL_TUNING_1459652706939', object_id => 4, task_owner => 'SYS',
                replace => TRUE, profile_type => DBMS_SQLTUNE.PX_PROFILE);


      与 DOP 8 并行执行此查询会使原始计划上的响应时间缩短 86.88%。但是, 启用并行执行时要付出一些代价。它将增加语句的资源消耗 (预计为
      4.99%), 这会导致系统吞吐量降低。此外, 由于在非常短的持续时间内消耗了这些资源, 因此如果没有足够可用的硬件容量,
      并发语句的响应时间将受到负面影响。


      The following data shows some sampled statistics for this SQL from the past
      week and projected weekly values when parallel execution is enabled.


                                     Past week sampled statistics for this SQL
                                     -----------------------------------------
      Number of executions                                                   1 
      Percent of total activity                                            .54 
      Percent of samples with #Active Sessions > 2*CPU                       0 
      Weekly DB time (in sec)                                            12.99 


                                  Projected statistics with Parallel Execution
                                  --------------------------------------------
      Weekly DB time (in sec)                                            13.64 


    -------------------------------------------------------------------------------
    ADDITIONAL INFORMATION SECTION
    -------------------------------------------------------------------------------
    - 优化程序不能合并位于执行计划的行 ID 2 处的视图。. 优化程序不能合并包含 "ORDER BY" 子句的视图, 除非此语句为 "DELETE" 或
      "UPDATE", 并且父查询为此语句中的顶级查询。.


    -------------------------------------------------------------------------------
    ERRORS SECTION
    -------------------------------------------------------------------------------
    - 当前操作因超时而中断。


    -------------------------------------------------------------------------------
    EXPLAIN PLANS SECTION
    -------------------------------------------------------------------------------


    1- Original
    -----------
    Plan hash value: 4141466128


    -------------------------------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation                  | Name       | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time     |
    -------------------------------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT           |            |    10 | 21580 |       | 82165   (1)| 00:16:26 |
    |*  1 |  COUNT STOPKEY             |            |       |       |       |            |          |
    |   2 |   VIEW                     |            |   780K|  1606M|       | 82165   (1)| 00:16:26 |
    |*  3 |    SORT ORDER BY STOPKEY   |            |   780K|   150M|   164M| 82165   (1)| 00:16:26 |
    |*  4 |     HASH JOIN RIGHT OUTER  |            |   780K|   150M|       | 47801   (1)| 00:09:34 |
    |   5 |      TABLE ACCESS FULL     | PROMOTIONS |   503 | 24647 |       |     5   (0)| 00:00:01 |
    |*  6 |      HASH JOIN RIGHT OUTER |            |   780K|   113M|       | 47794   (1)| 00:09:34 |
    |   7 |       TABLE ACCESS FULL    | PRODUCTS   |    72 |  5688 |       |     3   (0)| 00:00:01 |
    |*  8 |       HASH JOIN RIGHT OUTER|            |   780K|    55M|       | 47789   (1)| 00:09:34 |
    |   9 |        TABLE ACCESS FULL   | CHANNELS   |     5 |    65 |       |     3   (0)| 00:00:01 |
    |* 10 |        HASH JOIN OUTER     |            |   780K|    45M|    37M| 47784   (1)| 00:09:34 |
    |* 11 |         HASH JOIN          |            |   777K|    28M|       | 31369   (1)| 00:06:17 |
    |* 12 |          TABLE ACCESS FULL | TIMES      |   365 |  4745 |       |    20   (0)| 00:00:01 |
    |  13 |          TABLE ACCESS FULL | SALES      |    14M|   351M|       | 31309   (1)| 00:06:16 |
    |  14 |         TABLE ACCESS FULL  | CUSTOMERS  |  1626K|    35M|       | 11875   (1)| 00:02:23 |
    -------------------------------------------------------------------------------------------------
     
    Predicate Information (identified by operation id):
    ---------------------------------------------------
     
       1 - filter(ROWNUM<11)
       3 - filter(ROWNUM<11)
       4 - access("S"."PROMO_ID"="PRM"."PROMO_ID"(+))
       6 - access("S"."PROD_ID"="P"."PROD_ID"(+))
       8 - access("S"."CHANNEL_ID"="CH"."CHANNEL_ID"(+))
      10 - access("S"."CUST_ID"="C"."CUST_ID"(+))
      11 - access("S"."TIME_ID"="T"."TIME_ID")
      12 - filter("T"."CALENDAR_YEAR"='2014')


    2- Using Parallel Execution
    ---------------------------
    Plan hash value: 462871132


    ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation                           | Name       | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time     |    TQ  |IN-OUT| PQ Distrib |
    ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT                    |            |    10 | 21580 |       | 10783   (1)| 00:02:10 |        |      |            |
    |*  1 |  COUNT STOPKEY                      |            |       |       |       |            |          |        |      |            |
    |   2 |   PX COORDINATOR                    |            |       |       |       |            |          |        |      |            |
    |   3 |    PX SEND QC (ORDER)               | :TQ10007   |   780K|  1606M|       | 10783   (1)| 00:02:10 |  Q1,07 | P->S | QC (ORDER) |
    |   4 |     VIEW                            |            |   780K|  1606M|       | 10783   (1)| 00:02:10 |  Q1,07 | PCWP |            |
    |*  5 |      SORT ORDER BY STOPKEY          |            |   780K|   150M|   164M| 10783   (1)| 00:02:10 |  Q1,07 | PCWP |            |
    |   6 |       PX RECEIVE                    |            |    10 | 21580 |       |            |          |  Q1,07 | PCWP |            |
    |   7 |        PX SEND RANGE                | :TQ10006   |    10 | 21580 |       |            |          |  Q1,06 | P->P | RANGE      |
    |*  8 |         SORT ORDER BY STOPKEY       |            |    10 | 21580 |       |            |          |  Q1,06 | PCWP |            |
    |*  9 |          HASH JOIN RIGHT OUTER      |            |   780K|   150M|       |  6009   (1)| 00:01:13 |  Q1,06 | PCWP |            |
    |  10 |           PX RECEIVE                |            |   503 | 24647 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,06 | PCWP |            |
    |  11 |            PX SEND BROADCAST        | :TQ10002   |   503 | 24647 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,02 | P->P | BROADCAST  |
    |  12 |             PX BLOCK ITERATOR       |            |   503 | 24647 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,02 | PCWC |            |
    |  13 |              TABLE ACCESS FULL      | PROMOTIONS |   503 | 24647 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,02 | PCWP |            |
    |* 14 |           HASH JOIN RIGHT OUTER     |            |   780K|   113M|       |  6007   (1)| 00:01:13 |  Q1,06 | PCWP |            |
    |  15 |            PX RECEIVE               |            |    72 |  5688 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,06 | PCWP |            |
    |  16 |             PX SEND BROADCAST       | :TQ10003   |    72 |  5688 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,03 | P->P | BROADCAST  |
    |  17 |              PX BLOCK ITERATOR      |            |    72 |  5688 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,03 | PCWC |            |
    |  18 |               TABLE ACCESS FULL     | PRODUCTS   |    72 |  5688 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,03 | PCWP |            |
    |* 19 |            HASH JOIN OUTER          |            |   780K|    55M|       |  6005   (1)| 00:01:13 |  Q1,06 | PCWP |            |
    |  20 |             PX RECEIVE              |            |   777K|    37M|       |  4355   (1)| 00:00:53 |  Q1,06 | PCWP |            |
    |  21 |              PX SEND HASH           | :TQ10004   |   777K|    37M|       |  4355   (1)| 00:00:53 |  Q1,04 | P->P | HASH       |
    |* 22 |               HASH JOIN RIGHT OUTER |            |   777K|    37M|       |  4355   (1)| 00:00:53 |  Q1,04 | PCWP |            |
    |  23 |                PX RECEIVE           |            |     5 |    65 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,04 | PCWP |            |
    |  24 |                 PX SEND BROADCAST   | :TQ10000   |     5 |    65 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | P->P | BROADCAST  |
    |  25 |                  PX BLOCK ITERATOR  |            |     5 |    65 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWC |            |
    |  26 |                   TABLE ACCESS FULL | CHANNELS   |     5 |    65 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWP |            |
    |* 27 |                HASH JOIN            |            |   777K|    28M|       |  4353   (1)| 00:00:53 |  Q1,04 | PCWP |            |
    |  28 |                 PX RECEIVE          |            |   365 |  4745 |       |     3   (0)| 00:00:01 |  Q1,04 | PCWP |            |
    |  29 |                  PX SEND BROADCAST  | :TQ10001   |   365 |  4745 |       |     3   (0)| 00:00:01 |  Q1,01 | P->P | BROADCAST  |
    |  30 |                   PX BLOCK ITERATOR |            |   365 |  4745 |       |     3   (0)| 00:00:01 |  Q1,01 | PCWC |            |
    |* 31 |                    TABLE ACCESS FULL| TIMES      |   365 |  4745 |       |     3   (0)| 00:00:01 |  Q1,01 | PCWP |            |
    |  32 |                 PX BLOCK ITERATOR   |            |    14M|   351M|       |  4345   (1)| 00:00:53 |  Q1,04 | PCWC |            |
    |* 33 |                  TABLE ACCESS FULL  | SALES      |    14M|   351M|       |  4345   (1)| 00:00:53 |  Q1,04 | PCWP |            |
    |  34 |             PX RECEIVE              |            |  1626K|    35M|       |  1648   (1)| 00:00:20 |  Q1,06 | PCWP |            |
    |  35 |              PX SEND HASH           | :TQ10005   |  1626K|    35M|       |  1648   (1)| 00:00:20 |  Q1,05 | P->P | HASH       |
    |  36 |               PX BLOCK ITERATOR     |            |  1626K|    35M|       |  1648   (1)| 00:00:20 |  Q1,05 | PCWC |            |
    |  37 |                TABLE ACCESS FULL    | CUSTOMERS  |  1626K|    35M|       |  1648   (1)| 00:00:20 |  Q1,05 | PCWP |            |
    ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
     
    Predicate Information (identified by operation id):
    ---------------------------------------------------
     
       1 - filter(ROWNUM<11)
       5 - filter(ROWNUM<11)
       8 - filter(ROWNUM<11)
       9 - access("S"."PROMO_ID"="PRM"."PROMO_ID"(+))
      14 - access("S"."PROD_ID"="P"."PROD_ID"(+))
      19 - access("S"."CUST_ID"="C"."CUST_ID"(+))
      22 - access("S"."CHANNEL_ID"="CH"."CHANNEL_ID"(+))
      27 - access("S"."TIME_ID"="T"."TIME_ID")
      31 - filter("T"."CALENDAR_YEAR"='2014')
      33 - filter(SYS_OP_BLOOM_FILTER(:BF0000,"S"."TIME_ID"))


    -------------------------------------------------------------------------------
    Object ID  : 3
    Schema Name: SH
    SQL ID     : 0mvf2c00mtvfr
    SQL Text   : select distinct time_id from sales


    -------------------------------------------------------------------------------
    FINDINGS SECTION (2 findings)
    -------------------------------------------------------------------------------


    1- SQL Profile Finding (see explain plans section below)
    --------------------------------------------------------
      为此语句找到了性能更好的执行计划。


      Recommendation (estimated benefit: 86.14%)
      ------------------------------------------
      - 考虑接受建议的 SQL 概要文件, 以便对此语句使用并行执行。
        execute dbms_sqltune.accept_sql_profile(task_name =>
                'SQL_TUNING_1459652706939', object_id => 3, task_owner => 'SYS',
                replace => TRUE, profile_type => DBMS_SQLTUNE.PX_PROFILE);


      与 DOP 8 并行执行此查询会使原始计划上的响应时间缩短 86.14%。但是, 启用并行执行时要付出一些代价。它将增加语句的资源消耗 (预计为
      10.87%), 这会导致系统吞吐量降低。此外, 由于在非常短的持续时间内消耗了这些资源, 因此如果没有足够可用的硬件容量,
      并发语句的响应时间将受到负面影响。


      The following data shows some sampled statistics for this SQL from the past
      week and projected weekly values when parallel execution is enabled.


                                     Past week sampled statistics for this SQL
                                     -----------------------------------------
      Number of executions                                                   1 
      Percent of total activity                                            .27 
      Percent of samples with #Active Sessions > 2*CPU                       0 
      Weekly DB time (in sec)                                             6.49 


                                  Projected statistics with Parallel Execution
                                  --------------------------------------------
      Weekly DB time (in sec)                                              7.2 


    2- Index Finding (see explain plans section below)
    --------------------------------------------------
      通过创建一个或多个索引可以改进此语句的执行计划。


      Recommendation (estimated benefit: 64.35%)
      ------------------------------------------
      - 考虑运行可以改进物理方案设计的访问指导或者创建推荐的索引。
        create index SH.IDX$$_002A0001 on SH.SALES("TIME_ID");


      Rationale
      ---------
        创建推荐的索引可以显著地改进此语句的执行计划。但是, 使用典型的 SQL 工作量运行 "访问指导"
        可能比单个语句更可取。通过这种方法可以获得全面的索引建议案, 包括计算索引维护的开销和附加的空间消耗。


    -------------------------------------------------------------------------------
    EXPLAIN PLANS SECTION
    -------------------------------------------------------------------------------


    1- Original
    -----------
    Plan hash value: 647064954


    ----------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation          | Name  | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    ----------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT   |       |  6919 | 55352 | 31722   (2)| 00:06:21 |
    |   1 |  HASH UNIQUE       |       |  6919 | 55352 | 31722   (2)| 00:06:21 |
    |   2 |   TABLE ACCESS FULL| SALES |    14M|   112M| 31293   (1)| 00:06:16 |
    ----------------------------------------------------------------------------


    2- Using New Indices
    --------------------
    Plan hash value: 1706113998


    ----------------------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation             | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    ----------------------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT      |                |  6919 | 55352 | 11309   (5)| 00:02:16 |
    |   1 |  HASH UNIQUE          |                |  6919 | 55352 | 11309   (5)| 00:02:16 |
    |   2 |   INDEX FAST FULL SCAN| IDX$$_002A0001 |    14M|   112M| 10880   (1)| 00:02:11 |
    ----------------------------------------------------------------------------------------


    3- Using Parallel Execution
    ---------------------------
    Plan hash value: 2636409621


    ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation                | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |    TQ  |IN-OUT| PQ Distrib |
    ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT         |          |  6919 | 55352 |  4396   (2)| 00:00:53 |        |      |            |
    |   1 |  PX COORDINATOR          |          |       |       |            |          |        |      |            |
    |   2 |   PX SEND QC (RANDOM)    | :TQ10001 |  6919 | 55352 |  4396   (2)| 00:00:53 |  Q1,01 | P->S | QC (RAND)  |
    |   3 |    HASH UNIQUE           |          |  6919 | 55352 |  4396   (2)| 00:00:53 |  Q1,01 | PCWP |            |
    |   4 |     PX RECEIVE           |          |  6919 | 55352 |  4396   (2)| 00:00:53 |  Q1,01 | PCWP |            |
    |   5 |      PX SEND HASH        | :TQ10000 |  6919 | 55352 |  4396   (2)| 00:00:53 |  Q1,00 | P->P | HASH       |
    |   6 |       HASH UNIQUE        |          |  6919 | 55352 |  4396   (2)| 00:00:53 |  Q1,00 | PCWP |            |
    |   7 |        PX BLOCK ITERATOR |          |    14M|   112M|  4343   (1)| 00:00:53 |  Q1,00 | PCWC |            |
    |   8 |         TABLE ACCESS FULL| SALES    |    14M|   112M|  4343   (1)| 00:00:53 |  Q1,00 | PCWP |            |
    ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


    -------------------------------------------------------------------------------
    "

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