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销售数据分析-用数字说话

可视化 作者:honglanmao 时间:2013-10-21 21:47:39 0 删除 编辑
市场营销是企业的命脉,然而,为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的概念
和方法,企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流
水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析,结果决策者只能凭着本能的反
应来运作,决策存在很大的失误风险。本课程着眼于营销数据的分析和统计,教授如何挖掘数据
背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以掌握营销数据分析的重要概念和高级技能,
提升科学管理和科学决策的水平,做出领导满意的分析报告!
陈老师不仅能为学员提供系统的数据分析技能培训,还自行开发了BladeOffice工具,为学员的日
常工作提供更多的辅助功能。
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一、营销分析概述
经过多年的信息化建设,企业积累了大量数据,那么如何才能更好的进行数据的统计分析和挖掘工作?通过
解析不同企业的数据应用实践,本节与您分享营销数据分析的总体框架应如何搭建...
1.什么是数据分析?
2.数据挖掘的标准化流程
3.数据分析的硬件和软件架构
4.应该分析什么?从哪些维度分析?
5.常用的数据分析与挖掘工具介绍
课堂演练:请分析以下数据表格,请问您分析出了哪些问题。本次演练的目的是让学员体会:不正确的分析方法无法得出有效的结论。

二、指标分析
指标分析是一种快速的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标, 本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。
1.从一个绩效考核表说起
2.人脑的思考维度极限与分析维度组合
3.把KPI指标和管理理念相结合
4.搭建分析模型分析营销状况
5.基于市场营销指标的矩阵分析
6.利润分析矩阵
7.案例分析

三、销售分析
销售分析的目的是了解企业日常运营和销售过程中存在的问题。
1.案例:您发现了哪些营销问题?
2.销售分析的常见误区
3.销售资源分析模型
4.建立模型的思维方式
5.业务的常见分类维度

四、数据规划和数据收集简介
没有数据,营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法,为营销分析奠定坚实的基础。
1.思考:应该采集哪些数据
2.数据来源和收集途径
3.分阶段的数据获取
4.数据收集案例
5.数据的二次加工与提炼

五、常用分析方法
数据分析不是空洞理论,还需要有科学的技术手段和方法,本节演练常用的数据分析方法
1.多产品的相关性分析
2.销售周期分析
3.销售趋势分析
4.销售结构分析
5.常用的分析图表:如何使用图表图形化的分析数据

六、竞争分析
企业总是在竞争中壮大,如果能提前预知竞争对手的信息和策略,企业更容易成功。
1.市场竞争的四个层次
2.竞争的敏感性分析
3.品牌转换矩阵
4.行业竞争力分析
5.竞争分析矩阵
6.竞争对手数据收集
七、数据挖掘
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向,精确营销的基
础是精确的客户定位,本节通过客户细分方法介绍什么是数据挖掘。
1.精确营销与客户细分
2.客户细分的价值
3.基于数据驱动的细分
4.客户数据库分析的RFM指标
5.基于聚类细分方法的案例解析
6.细分结果的应用
八、商业预测技术
预测是企业重要的决策依据,企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。
1.预测责任者与支持者
2.预测的组织流程
3.不同的预测模型各自的优缺点
4.水平和趋势模型
5.季节模型
6.如何评估预测的偏差
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