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产品经理,模型,ETL,JAVA,可视化工程师招聘

Hadoop 作者:zhongzhida 时间:2014-02-23 14:17:18 0 删除 编辑

产品经理-数据产品方向

职位描述:

1、负责数据产品的市场调研、产品定位、规划意义、需求分析、及产品易用性;

2、负责编写产品需求文档、UE原型等产品策划管理工作;

3、负责相关产品开发项目周期和进度把控,确保对产品开发至最终上线运营;

4、负责跨部门协调与沟通,推动UI、开发、测试等人员紧密合作达成产品目标;

5、对数据要有较高敏感度,善于分析数据,通过对数据指标的解读,不断优化产品,提升产品质量;

任职资格:

1、3年以上互联网产品经理工作经验,经历过完整的产品生命周期;

2、熟悉产品的设计理念及方法,对用户习性有独特的认识,熟悉掌握产品整体实现过程,包括从需求分析到产品发布;

3、熟悉使用Axure、SQL、Word、Excel,熟悉相关数据库Oracle、DB2;

4、较强的逻辑思维能力、学习创新能力、数据分析能力和语言表达能力;

5、较强的项目管理能力、善于跨部门组织、沟通与协调资源,能够承受较大的工作压力;

6、具备独立撰写文档的能力,熟练掌握产品需求分析、设计技巧,有成功产品策划案例优先,或数据相关产品经理经验优先

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数据模型工程师 

职位描述:

1、负责数据集市模型设计并指导应用开发;

2、作为业务和技术的重要桥梁,负责协调技术与开发人员的协同工作;

3、负责基于《需求规格说明书》文档,创建具有可扩展,高性能的数据模型,编写模型设计说明书;

4、负责指导ETL开发工程师完成ETL开发。

任职资格:

1.本科及以上学历,计算机应用等相关专业 ;

2.5年以上数据仓库工作经验,有TB级以上数据仓库建模经验,熟知电商业务、点击流、销售财务等相关领域 ;

3.精通一种系统建模工具的使用(PowerDesigner优先);精通一种大型关系数据库的系统结构、存储模型、SQL语言(DB2,oracle,其他);

4.熟悉数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系,精通3NF和多维数据模型设计;

5.参加过专业数据仓库系统建模培训者优先,有元数据管理平台经验优先。

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ETL开发工程师 

工作职责

1、负责ETL程序开发,处理各种数据需求;

2、负责业务模型到数据模型的转化,实现平台化、系统化、自动化;

3、负责ETL任务的优化;

4、负责ETL任务的各种异常和技术问题的解决。

任职要求

1、本科及以上学历,计算机应用科学等相关专业;

2、3年以上ETL开发工作经验,有电子商业行业经验者优先;

3、熟悉DB2/Oracle数据库及分布式版本,精通SQL和PL/SQL,精通datastage工具和相关组件;

4、熟悉hadoop、hive等分布式数据库优先考虑;

5、对数据敏感、对新技术敏感,有一定技术研究能力;

6、性格积极且沉稳,勤奋严谨,强烈的进取心、求知欲和团队合作精神

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Java开发工程师 

工作职责

1、设计和研发苏宁易购开放平台数据平台,构建同步和异构数据离线同步平台。

2、构建数据处理、高效任务调度、灵活元数据管理等技术。

3、帮助业务和运营团队快速构建基于大数据的数据应用

4、帮助商户快速实现商业智能数据化产品和实现商家数据价值。

岗位要求:

1. 计算机相关专业本科以上学历,对计算机技术特别感兴趣的非计算机专业人员也欢迎。

2. 两年以上Java开发经验,编程基础扎实,熟悉Web应用的相关开发技术。

3. 熟悉MySql/Oracle/Db2任一种主流数据库技术,有SQL调优经验则更好。

4. 熟悉面向对象和设计模式,有Spring、Struts、Hibernate、iBatis等开源框架应用经验。

5. 主导或者参与过Hadoop、Hive、HBase等系统研发者优先,熟悉数据分析、数据挖掘理论技术和实践经验,有BI系统建设经验者优先。

6. 有良好的沟通协作能力和合作意识,优秀的自我学习、快速学习和创新能力,进取心强。

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可视化开发工程师 

工作职责:

1、协助数据开发人员,为客户及数据化产品提供恰当的数据可视化组件。

2、在苏宁大数据平台展现苏宁易购开放平台的数据之美

3、没有BRD,PRD等,但你要做的,是为平台、产品、客户带来数据力量

岗位要求:

1. 有网页前端展现能力,熟练CSS,Javascript,jQuery 框架,熟悉UI/图表类库, 熟练运用html5者优先。

2. 熟悉数据可视化开源方案,有自行编写过开源组件的优先

3. 有跨浏览器开发经验,理解不同浏览器之间的差异,代码具有良好的兼容性;

4. 有数据之美、表现之美的体会与认知;能以恰当的形式展现特定的数据。

5. 良好的数据敏感能力,敏锐而富有耐心。与数据打交道而乐此不疲。

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