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以"大数据"推动城市管理更智慧

数据分析 作者:badgestore030 时间:2013-08-29 16:12:24 0 删除 编辑


  2009年,一种新的流感病毒在美国迅速传播开来。就在疾控中心无所适从之际,谷歌通过分析整个美国几十亿条互联网检索记录,及时判断出流感的传播来源,甚至能够推测出某个特定城市的流感状况。与习惯性滞后的官方数据相比,谷歌成为了一个更有效、更及时的指示标,公共卫生机构的官员获得了极具价值的数据信息。



  “这是当今社会所独有的一种新型能力:以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。”在维克托 迈尔-舍恩伯格所著的《大数据时代》一书中,作者以上述例子开篇,让读者一开始就感受到大数据给社会带来的震撼。



  该书从历史事件中萃取出普适性的观念,从思维、商业和管理领域三方对大数据时代进行了深刻的分析,书中的不少经验可以为珠海当前的城市管理提供借鉴,使城市管理更加智慧。



  总的来说,大数据对城市管理的最重要一个借鉴就是通过全方位的数据控制和分析,为政策的制定提供高准确率的参考性和预见性,推动城市管理更加科学化。无论是公共卫生、民生工程抑或便民服务,大数据这一从思维出发的变革从上至下渗透到社会发展的各个层面,从而引领社会变革。



  该书介绍,每年纽约有很多沙井盖因内部失火发生爆炸,后来相关部门对足够围绕地球三周半的地下电缆和每一个沙井盖的历史数据进行了处理,从数据中发现了大型沙井盖爆炸的106种预警情况,并成功预测出了高危沙井盖。



  这值得珠海借鉴。在珠海,供水、排水、排污、供电、燃气、电话电缆、移动通讯等十几种地下管线盘根错节,基本上由各产权单位进行封闭式管理。这种多头管理的困难给一些民生工程的推进造成很大压力。



  如果能采用建立数据标准和普查建库等方式实现地下管线的数据共享,地下管线的整治将事半功倍。比如,夏季珠海雨水密集,若能将全市排水管道的使用情况通过计算机整理存档,就能及时判断出已老化的、或是受附近企业污水腐蚀严重的管道,继而在下一次暴雨前重点防护。



  不仅如此,通过对地下管线密度或受力情况的区域横向比对,还能预测分析出工程项目对邻近管线的影响,从而使建设方案得到最大程度的优化,避免“拉链路”现象。



  在维克托 迈尔-舍恩伯格看来,大数据时代下“一切皆可量化”。这种关注信息本身而非技术的全新观点将原本建立在数字化上的简单分割架构提升至趋向协同的数据化整合架构。在城市管理的范畴里,这种架构的意义在于对城市实施更全面、透彻的管理,为公众提供更便捷、实时的服务



  书中举例,AirSage公司每天通过处理来自上百万手机用户的150亿条位置信息,为超过100个美国城市提供实时交通信息。而其他的位置数据服务商则使用位置数据显示夜生活最繁荣的地方或者游行队伍聚集了多少人。



  若政府能将这些数据纳为己用,其产生的灵动管理和高效服务将非常显著。试想一下,在场馆位于横琴长隆的中国国际马戏节举办期间,相关部门通过对之前观众抵馆、入馆及观看表演时间段等数据进行整合,将能预测前往场馆的各道路交通情况、观众入馆高峰期及节目的受欢迎程度,并由此提前制定相应的交通管制、人力分配或是节目流程。



  对珠海来说,每年的大型城市活动都吸引了许多外地游客。城市的应对能力在很大程度上将决定游客对珠海的印象。建立于海量数据整合之上的深层信息,将随时反馈到政府,从而使政府的作为更为高效。


 

 

 

 

参加相关培训并通过考试的学员,可以获得: 1.由人力资源和社会保障部中国高级公务员培训中心、全国信息化计算机应用技术水平教育培训管理中心颁发《大数据技术工程师技术水平教育培训》证书。该证书可在人社部中国国家人事人才培训网查询(http://www.chinanet.gov.cn),可作为能力评价、考核和任职的重要依据。 2.中国科学院计算技术研究所教育中心颁发的《大数据技术工程师》培训证书。

大数据技术已经成为互联网后的又一个里程碑意义的科技革命与生产力革命,也是产业结构战略调整的战略机遇。如何管理自身的业务大数据,从中获取智慧,对传统业务再造并实巨大价值的产品和服务?如何将大数据困境转换为大数据宝藏?如何从大数据概念炒作到实践落地?

由北京理工大学大数据搜索挖掘实验室、中国科学院计算技术研究所教育中心联合主办,大数据论坛联合承办,开设大数据技术进修班。聘请北京理工大学赵燕平教授、张华平博士、北京市外办信息中心姜伟主任、清华大学马宝君博士等知名专家全面讲授大数据架构、大数据搜索、大数据挖掘以及大数据应用四大板块,分享亲身经历的大数据应用,并为学员提供大数据搜索挖掘工具的实训。

 

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授课方式 :(a)《大数据搜索与挖掘》教材(科学出版社); (b)中文多媒体讲义;

             (c) 针对学员具体需求的互动交流会。 (d)大数据搜索与挖掘工具实训;

(e)互动自助晚餐会;

 

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             赵燕平:北京理工大学教授,教育部电子商务专家

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小班授课:为保证充分讨论,确保进修效果,采用小班授课,名额有限,先到先得。

培训内容:《科学的大数据观》《云计算与大数据架构》《大数据精准搜索关键技术》          

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