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SQL优化经验总结34条(二)

原创 Linux操作系统 作者:fengzj 时间:2012-02-07 16:44:50 0 删除 编辑
19) sql语句用大写的;因为oracle总是先解析sql语句,把小写的字母转换成大写的再执行

  (20) 在java代码中尽量少用连接符“+”连接字符串!

  (21) 避免在索引列上使用NOT 通常,

  我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.

  (22) 避免在索引列上使用计算.

  WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分.优化器将不使用索引而使用全表扫描.

  举例:

  低效:


  SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;

  高效:


  SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

  (23) 用>=替代>

  高效:


  SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4

  低效:


  SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

  两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.

  (24) 用UNION替换OR (适用于索引列)

  通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.

高效:


  SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
  FROM LOCATION
  WHERE LOC_ID = 10
  UNION
  SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
  FROM LOCATION
  WHERE REGION = “MELBOURNE”

  低效:


  SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
  FROM LOCATION
  WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

  如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

  (25) 用IN来替换OR

  这是一条简单易记的规则,但是实际的执行效果还须检验,在ORACLE8i下,两者的执行路径似乎是相同的.

  低效:


  SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30

  高效


  SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

  (26) 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

  避免在索引中使用任何可以为空的列,ORACLE将无法使用该索引.对于单列索引,如果列包含空值,索引中将不存在此记录. 对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空,则记录存在于索引中.举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值(123,null)的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空,ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.

低效: (索引失效)


  SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

  高效: (索引有效)


  SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

  (27) 总是使用索引的第一个列:

  如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则,当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引

  28) 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话):

  当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是,UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量

  低效:


  SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
  FROM DEBIT_TRANSACTIONS
  WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
  UNION
  SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
  FROM DEBIT_TRANSACTIONS
  WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

  高效:


  SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
  FROM DEBIT_TRANSACTIONS
  WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
  UNION ALL
  SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
  FROM DEBIT_TRANSACTIONS
  WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

  (29) 用WHERE替代ORDER BY:

  ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.

ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.

  ORDER BY中所有的列必须定义为非空.

  WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.

  例如:

  表DEPT包含以下列:


  DEPT_CODE PK NOT NULL
  DEPT_DESC NOT NULL
  DEPT_TYPE NULL

  低效: (索引不被使用)


  SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE

  高效: (使用索引)


  SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0

  (30) 避免改变索引列的类型.:

  当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.

  假设 EMPNO是一个数值类型的索引列.


  SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123'

  实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:


  SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123')

  幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.

  现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.


  SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123

  这个语句被ORACLE转换为:


  SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123

 

因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

  (31) 需要当心的WHERE子句:

  某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子.

  在下面的例子里, (1)‘!=' 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘||'是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+'是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.

  (32) a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.

  b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

  (33) 避免使用耗费资源的操作:

  带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎

  执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强

  (34) 优化GROUP BY:

  提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.

  低效:


  SELECT JOB , AVG(SAL)
  FROM EMP
  GROUP by JOB
  HAVING JOB = ‘PRESIDENT'
  OR JOB = ‘MANAGER'

  高效:


  SELECT JOB , AVG(SAL)
  FROM EMP
  WHERE JOB = ‘PRESIDENT'
  OR JOB = ‘MANAGER'
  GROUP by JOB

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