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ORACLE 分析函数

原创 Linux操作系统 作者:fengzj 时间:2008-12-31 18:42:40 0 删除 编辑
ORACLE 分析函数
关键字: oracle
http://www.itpub.net/thread-1002085-1-1.html
分析函数语法解析


分析函数的语法很简单,但使用时却发现有很多令人迷惑的地方。本文就但从语法层次来分析其中的迷惑之处。
1 分析函数整体语法
分析函数的语法如下:
analytic_function([ arguments ]) OVER (analytic_clause)

这里:
Analytic_function是分析函数的名称;
arguments是分析函数的参数;
over用来标识函数是一个分析函数;
analytic_clause用来确定分析函数的操作规则。包括query_partition_clause、order_by_clause和windowing_clause三个子句。


2 Analytic_function
分析函数的名称。Oracle10gR2带的内置分析函数有39个;对于用户自定义的分析函数,分析函数名称需要满足标识符规则。


3 Arguments
分析函数所带参数,内置分析函数一般带0-3个参数。参数可以是任何数字类型或是可以隐式转换为数字类型的数据类型。Oracle根据最高数字优先级别确定函数参数,并且隐式地将需要处理的参数转换为数字类型。
用户自定义分析函数的参数,可以根据实际情况使用。


4 Over
用以标识函数是一个分析函数,对于既可作为聚集函数又可作为分析函数的函数,Oracle无法识别,必须用over来标识此函数为分析函数。也不是说只可用作分析函数的函数就可以省略该关键字,over关键字是必须的,是分析函数就必须使用。
Over后面的()中是analytic_clause,即使analytic_clause的三个部分全不使用,()也必不可省,否则Oracle因不能识别函数为分析函数而报错。


5 Analytic_clause
Analytic_clause的语法如下:
[ query_partition_clause ] [ order_by_clause [ windowing_clause ] ]

这里:
query_partition_clause是查询分组子句;
order_by_clause是分组排序子句;
windowing_clause是窗口范围子句。

分析函数在查询结果集确定之后才开始进行计算,Analytic_clause就是用来定义函数怎样对查询结果集进行分组计算的。

根据Oracle对查询和分析函数的处理方法可知,在select和order by子句中都可以使用分析函数。

query_partition_by、order_by_clause和windowing_clause三个子句是可选的,将三个子句分别简记为p,o,w。
合法的组合方式有如下6种:
1).        Pow
(query_partition_clause order_by_clause windowing_clause)
分组,排序,定义窗口范围
2).        Po
(query_partition_clause order_by_clause)
分组,排序,窗口默认为range between unbounded preceding and current row
3).        P
(query_partition_clause)
分组,不排序,没有窗口
4).        Ow
(order_by_clause windowing_clause)
分组为整个查询结果集,排序,定义窗口范围
5).        O
(order_by_clause)
分组为整个查询结果集,排序,窗口默认为range between unbounded preceding and current row
6).        Null
()
分组为整个查询结果集,不排序,没有窗口

因为只有存在order_by_clause,才能有windowing_clause,故不存在如下两种形式的组合:
pw(query_partition_clause windowing_clause)
w(windowing_clause)
总结:
1).        对于是否存在order_by_clause,分析函数可以分为两类,含有order_by_clause的一般称为windowing function,不含的称为reporting function。
2).        Windowing function,对查询结果集进行分组,排序,根据窗口范围计算分组中每一行的函数结果。
3).        Reporting function,对查询结果集进行分组,不排序,窗口范围为整个分组,在每一个分组内,计算整个分组的函数值,再将函数值分别赋给分组内的每一行。

注意事项:
1).Analytic_clause内不能包含任何分析函数。
2). 用户自定义分析函数和内置函数分析函数都可以使用over (analytic_clause)。

5.1 Query_partition_clause
query_partition_clause的语法如下:
PARTITION BY value_expr[, value_expr ]...

这里:
partition by是关键字,表示要将查询结果集分组;
value_expr是分组表达式。

Partition by子句根据一个或多个value_expr将查询结果集分成若干组。分组的原理与group by分组的原理类似,将value_expr相同的行集中在一起。

若不使用该子句,那末函数将整个查询结果集作为一个分组。

value_expr可以为常量、表列、非分析函数、函数表达式,或者前面这些元素的任意组合表达式。

5.2 Order_by_clause
Order_by_clause的语法如下:
ORDER BY expr [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST ]
[, expr  [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST ] ]...

这里:
order by是关键字,表示要将分组排序;
expr是排序表达式;
asc|desc和nulls first|null last是排序的附加规则。

Order_by_clause根据一个或多个expr对分组进行排序。

Expr只能为表达式,不能为位置编号或列别名。

注意事项:
1).        当窗口范围为
Range between unbounded preceding and current row 或
Range between current row and unbounded following 时,
可以在order_by_clause中使用多个expr对分组进行排序。其他range窗口范围只能使用一个expr。使用rows定义窗口范围无此限制。
2). asc|desc 指定排序是按expr升序还是降序排序,若不指定则默认按asc进行升序排序。
3). nulls first|nulls last 指定若返回行包含空值,该值应该出现在排序序列的开始还是末尾。升序排序的默认值是nulls last,降序排序的默认值是nulls first。

5.3 Windowing_clause
Windowing_clause的语法如下:
{ ROWS | RANGE }
{ BETWEEN
{ UNBOUNDED PRECEDING | CURRENT ROW | value_expr { PRECEDING | FOLLOWING } } AND
   { UNBOUNDED FOLLOWING | CURRENT ROW | value_expr { PRECEDING | FOLLOWING } }
| { UNBOUNDED PRECEDING | CURRENT ROW  | value_expr PRECEDING  }
}

这里,
rows 是关键字,指定窗口由物理行构成;
range 是关键字,指定窗口由逻辑偏移量构成;
between…and是关键字,用来指定窗口的起始点和终结点;
Unbounded preceding指明窗口开始于分组的第一行;
Current row,作为起始点,指明窗口开始于当前行或当前值;作为终结点,指明窗口结束于当前行或当前值;
Unbounded following指明窗口结束于分组的最后一行;
Value_expr为物理或逻辑偏移量表达式。

Windowing_clause用来指定分组中当前行的计算范围。

不论rows还是range窗口,窗口总是在分组中从上至下滑动的。

窗口范围可以由between…and限定,也可以不用between…and,不用的都表示窗口到当前行结束。

ROWS窗口,是由分组排序后分组中若干连续的行构成的窗口。

以下是全部合法的ROWS窗口范围:
1).        Rows between unbounded preceding and unbounded following
窗口开始于分组第一行,结束于分组最后一行。

2).        Rows [between] unbounded preceding [and current row]
窗口开始于分组第一行,结束于当前行。

3).        Rows between unbounded preceding and value_expr preceding
窗口开始于分组第一行,结束于当前行前value_expr行。

4).        Rows between unbounded preceding and value_expr following
窗口开始于分组第一行,结束于当前行后value_expr行。

5).        Rows between current row and unbounded following
窗口开始于当前行,结束于分组最后一行。

6).        Rows [between current row and] current row
窗口开始于当前行,结束于当前行。

7).        Rows between current row and value_expr following
窗口开始于当前行,结束于当前行后value_expr行。

8).        Rows between value_expr preceding and unbounded following
窗口开始于当前行前value_expr行,结束于分组最后一行。

9).        Rows [between value_expr] preceding [and current row]
窗口开始于当前行前value_expr行,结束于当前行。

10).        Rows between value_expr1 preceding and value_expr2 preceding
窗口开始于当前行前value_expr1行,结束于当前行前value_expr2行。这里一定要满足value_expr1>=value_expr2。

11).        Rows between value_expr1 preceding and value_expr2 following
窗口开始于当前行前value_expr1行,结束于当前行后value_expr2行。

12).        Rows between value_expr following and unbounded following
窗口开始于当前行后value_expr行,结束于分组最后一行。

13).        Rows between value_expr1 following and value_expr2 following
窗口开始于当前行后value_expr1行,结束于当前行后value_expr2行。这里一定要满足value_expr1<=value_expr2

14).        Rows unbounded preceding
与2等价。

15).        Rows current row
与6等价。

16).        Rows value_expr preceding
与9等价。

RANGE窗口,相当于给order_by_clause中的expr加一个where限定条件,分组中满足条件
(当order by expr asc时,where expr between a and b
当order by  expr desc时 where expr between b and a)的所有行构成一个逻辑窗口。
其中a由分组中第ra行的值计算而来,b由分组中第rb行的值计算而来,且ra<=rb。

根据range中是否包含unbounded,可以分为两类,含unbounded range窗口,和不含unbounded range窗口。
对于前者,有ra<=rb。当order by expr asc时,a<=b,须使用where expr between a and b;当order by expr desc时,a>b,须使用where expr between b and a。
对于后者,有ra=rb。总有a<=b,使用where expr between a and b。

对于在order_by_clause中可以使用多个expr的窗口:
Range between unbounded preceding and current row
Range between current row and unbounded following
当它们使用多个expr排序时(注意不是一个)分别等价于:
Rows between unbounded preceding and current row
Rows between current row and unbounded following

假设分组第一行的值为first_value,最后一行的值为last_value。当前行的值为current_value。
1).        Range between unbounded preceding and unbounded following
Where expr between first_value and last_value –-when asc
or expr between last_value and first_value     --when desc

2).        Range [between] unbounded preceding [and current row]
Where expr between first_value and current_value
or expr between current_value and first_value

3).        Range between unbounded preceding and value_expr preceding
Where expr between first_value and current_value-value_expr
or expr between current_value-value_expr and first_value

4).        Range between unbounded preceding and value_expr following
Where expr between first_value and current_value+value_expr
or expr between current_value+value_expr and first_value

5).        Range between current row and unbounded following
Where expr between current_value and last_value
or expr between last_value and current_value

6).        Range [between current row and] current row
Where expr = current_value

7).        Range between current row and value_expr following
Where expr between current_value and current_value+value_expr

8).        Range between value_expr preceding and unbounded following
Where expr between current_value-value_expr and last_value

9).        Range [between value_expr] preceding [and current row]
Where expr between current_value-value_expr and current_value

10).        Range between value_expr1 preceding and value_expr2 preceding
这里一定要满足value_expr1>=value_expr2。
Where expr between current_value-value_expr1 and current_value-value_expr2

11).        Range between value_expr1 preceding and value_expr2 following
Where expr between current_value-value_expr1 and current_value+value_expr2

12).        Range between value_expr following and unbounded following
Where expr between current_value+value_expr and last_value
or expr between last_value and current_value+value_expr

13).        Range between value_expr1 following and value_expr2 following
这里一定要满足value_expr1<=value_expr2。
Where expr between current_value+value_expr1 and current_value+value_expr2

14).        Range unbounded preceding
与2等价。

15).        Range current row
与6等价。

16).        Range value_expr preceding
与9等价。

注意事项:
1).若windowing_clause由rows指定,则:
(1)value_expr是物理偏移量,它必须是常量或值为非负数的表达式。
(2)若value_expr是起点的一部分,那末它必须在终点之前对行求值。
2).若windowing_clause由range指定,则:
(1)value_expr是逻辑偏移量。它必须是常量或值为非负数的表达式或时间间隔文字常量。
(2)若value_expr值为一个数字,那末order_by_clause中 expr必须为数字或date类型。
(3)若value_expr为一个间隔值,那末order_by_clause中expr必须是一个date类型。
3).若完全忽略windowing_clause,那末默认的窗口范围为 range between unbounded preceding and current row 。


6 分析函数简例
下面的例子都基于scott模式下的emp表。
SELECT * FROM emp;

EMPNO    ENAME              JOB             MGR          HIREDATE            SAL           COMM     DEPTNO
7839        KING           PRESIDENT                       1981-11-17      5000.00                        10
7698        BLAKE          MANAGER          7839        1981-5-1          2850.00                       30
7782        CLARK          MANAGER          7839        1981-6-9          2450.00                       10
7566        JONES          MANAGER          7839        1981-4-2          2975.00                       20
7654        MARTIN        SALESMAN          7698        1981-9-28      1250.00        1400.00    30
7499        ALLEN          SALESMAN          7698        1981-2-20      1600.00         300.00      30
7844        TURNER        SALESMAN          7698        1981-9-8          1500.00           0.00      30
7900        JAMES          CLERK              7698           1981-12-3      950.00                            30
7521        WARD          SALESMAN          7698        1981-2-22      1250.00         500.00      30
7902        FORD           ANALYST          7566           1981-12-3     3000.00                           20
7369        SMITH          CLERK              7902        1980-12-17        800.00                           20
7788        SCOTT          ANALYST          7566        1982-12-9          3000.00                           20
7876        ADAMS         CLERK              7788        1983-1-12          1100.00                           20
7934        MILLER         CLERK              7782        1982-1-23         1300.00                           10

6.1 E1
SELECT SUM(sal) over() sal_sum FROM emp;

1).        聚集函数用作分析函数时,不需要group by子句;
2).        分析函数作为表列可以有别名,但必须放在over()之后。

6.2 E2
SELECT empno, ename, job, SUM(sal) over(PARTITION BY mgr ORDER BY job)
  FROM emp;

1).
分析函数的分组与选择列也没有任何关系,比如上例,在选择列中可以有mgr,也可以没有mgr;

2).
分析函数的排序与选择列也没有任何关系,比如上例,在选择列中可以没有job。

6.3 E3
SELECT empno, ename, mgr, sal
  FROM emp
ORDER BY empno,
          row_number() over(PARTITION BY mgr ORDER BY sal),
          SUM(1) over(PARTITION BY empno)

1).        分析函数可用于order by子句中;
2).        Order by后可以用多个分析函数,也可以与其他排序列混合使用。

6.4 E4(pow)
SELECT empno,
       ename,
       mgr,
       sal,
       hiredate,
       SUM(sal) over(PARTITION BY mgr ORDER BY hiredate RANGE BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following)
  FROM emp;

EMPNO     ENAME        MGR           SAL             HIREDATE        SAL_SUM
7902        FORD        7566        3000.00        1981-12-3         6000
7788        SCOTT        7566        3000.00        1982-12-9         6000
7499        ALLEN        7698        1600.00        1981-2-20         6550
7521        WARD        7698        1250.00        1981-2-22         6550
7844        TURNER        7698        1500.00        1981-9-8         6550
7654        MARTIN        7698        1250.00        1981-9-28         6550
7900        JAMES        7698        950.00            1981-12-3         6550
7934        MILLER        7782        1300.00        1982-1-23         1300
7876        ADAMS        7788        1100.00        1983-1-12         1100
7566        JONES        7839        2975.00        1981-4-2         8275
7698        BLAKE        7839        2850.00        1981-5-1         8275
7782        CLARK        7839        2450.00        1981-6-9         8275
7369        SMITH        7902        800.00            1980-12-17    800
7839        KING                           5000.00        1981-11-17    5000

按mgr分组,hiredate排序,窗口范围为整个分组。
分析函数sum对每个窗口中的所有雇员薪水求和,再将它赋给每一个雇员,故相同mgr的雇员的sal_sum都是相同的。

6.5 E5(po)
SELECT empno,
       ename,
       mgr,
       sal,
       hiredate,
       SUM(sal) over(PARTITION BY mgr ORDER BY hiredate) sal_sum
  FROM emp;

EMPNO        ENAME         MGR          SAL            HIREDATE         SAL_SUM
7902        FORD        7566        3000.00        1981-12-3          3000
7788        SCOTT        7566        3000.00        1982-12-9          6000
7499        ALLEN        7698        1600.00        1981-2-20          1600
7521        WARD        7698        1250.00        1981-2-22          2850
7844        TURNER        7698        1500.00        1981-9-8          4350
7654        MARTIN        7698        1250.00        1981-9-28          5600
7900        JAMES        7698        950.00            1981-12-3          6550
7934        MILLER        7782        1300.00        1982-1-23          1300
7876        ADAMS        7788        1100.00        1983-1-12          1100
7566        JONES        7839        2975.00        1981-4-2          2975
7698        BLAKE        7839        2850.00        1981-5-1          5825
7782        CLARK        7839        2450.00        1981-6-9          8275
7369        SMITH        7902        800.00            1980-12-17  800
7839        KING                          5000.00        1981-11-17  5000

按mgr分组,hiredate排序,没有指定窗口范围,默认为range between unbounded preceding and current row。
注意窗口是由hiredate确定,默认的窗口范围为不晚于当前雇员雇佣日期的hiredate。因又按hiredate升序,故sum对分组中当前雇员前面(包括当前雇员)的所有雇员求和,再赋给当前雇员。
可以将其补齐为pow的形式,等价于:
SELECT empno,
       ename,
       mgr,
       sal,
       hiredate,
       SUM(sal) over(PARTITION BY mgr ORDER BY hiredate RANGE BETWEEN unbounded preceding AND CURRENT ROW) sal_sum
  FROM emp;

再看一个例子:
SELECT empno,
       ename,
       mgr,
       sal,
       hiredate,
       COUNT(1) over(PARTITION BY mgr ORDER BY hiredate DESC) sal_sum
  FROM emp;

EMPNO        ENAME         MGR          SAL            HIREDATE        SAL_SUM
7788        SCOTT        7566        3000.00        1982-12-9           1
7902        FORD        7566        3000.00        1981-12-3           2
7900        JAMES        7698        950.00            1981-12-3           1
7654        MARTIN        7698        1250.00        1981-9-28           2
7844        TURNER        7698        1500.00        1981-9-8           3
7521        WARD        7698        1250.00        1981-2-22           4
7499        ALLEN        7698        1600.00        1981-2-20           5
7934        MILLER        7782        1300.00        1982-1-23           1
7876        ADAMS        7788        1100.00        1983-1-12           1
7782        CLARK        7839        2450.00        1981-6-9           1
7698        BLAKE        7839        2850.00        1981-5-1           2
7566        JONES        7839        2975.00        1981-4-2           3
7369        SMITH        7902        800.00            1980-12-17   1
7839        KING                          5000.00        1981-11-17   1

这个例子统计相同经理下当前雇员雇佣日期不早于自己的雇员个数。

6.6 E6(p)
SELECT empno,
       ename,
       mgr,
       sal,
       hiredate,
       COUNT(1) over(PARTITION BY mgr) sal_sum
  FROM emp;

EMPNO        ENAME         MGR          SAL            HIREDATE        SAL_SUM
7788        SCOTT        7566        3000.00        1982-12-9           2
7902        FORD        7566        3000.00        1981-12-3           2
7844        TURNER        7698        1500.00        1981-9-8           5
7521        WARD        7698        1250.00        1981-2-22           5
7900        JAMES        7698        950.00            1981-12-3           5
7499        ALLEN        7698        1600.00        1981-2-20           5
7654        MARTIN        7698        1250.00        1981-9-28           5
7934        MILLER        7782        1300.00        1982-1-23           1
7876        ADAMS        7788        1100.00        1983-1-12           1
7698        BLAKE        7839        2850.00        1981-5-1           3
7566        JONES        7839        2975.00        1981-4-2           3
7782        CLARK        7839        2450.00        1981-6-9           3
7369        SMITH        7902        800.00            1980-12-17   1
7839        KING                           5000.00        1981-11-17   1

按mgr分组,不排序,没有规定窗口范围。
这是个reporting function,不排序表明没有窗口,计算范围则为整个分组。窗口范围等价于range/rows between unbounded preceding and unbounded following。分析函数计算分组中的雇员总数,再将其赋给每一个雇员。
可以将其补齐为pow形式,等价于:
SELECT empno,
       ename,
       mgr,
       sal,
       hiredate,
       COUNT(1) over(PARTITION BY mgr ORDER BY NULL ROWS BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following) sal_sum
  FROM emp;

6.7 E7(ow)
SELECT empno,
       ename,
       mgr,
       sal,
       hiredate,
       SUM(sal) over(ORDER BY hiredate RANGE BETWEEN 30 preceding AND 30 following) sal_sum
  FROM emp;

EMPNO        ENAME         MGR           SAL            HIREDATE          SAL_SUM
7369        SMITH        7902        800.00            1980-12-17        800
7499        ALLEN        7698        1600.00        1981-2-20            2850
7521        WARD        7698        1250.00        1981-2-22            2850
7566        JONES        7839        2975.00        1981-4-2            5825
7698        BLAKE        7839        2850.00        1981-5-1            5825
7782        CLARK        7839        2450.00        1981-6-9            2450
7844        TURNER        7698        1500.00        1981-9-8            2750
7654        MARTIN        7698        1250.00        1981-9-28            2750
7839        KING                            5000.00        1981-11-17        8950
7900        JAMES        7698        950.00            1981-12-3            8950
7902        FORD        7566        3000.00        1981-12-3            8950
7934        MILLER        7782        1300.00        1982-1-23            1300
7788        SCOTT        7566        3000.00        1982-12-9            3000
7876        ADAMS        7788        1100.00        1983-1-12            1100

分组为整个查询结果集,按hiredate排序,窗口范围为hiredate between current_hiredate – 30 and current_hiredate + 30。
在整个查询结果集中,分析函数计算与当前雇员日期相差在30天的雇员的工资总和,再将结果赋给当前雇员。
补齐pow形式,等价如下:
SELECT empno,
       ename,
       mgr,
       sal,
       hiredate,
       SUM(sal) over(PARTITION BY NULL ORDER BY hiredate RANGE BETWEEN 30 preceding AND 30 following) sal_sum
  FROM emp;

6.8 E7(o)
SELECT empno,
       ename,
       mgr,
       sal,
       hiredate,
       SUM(sal) over(ORDER BY hiredate) sal_sum
  FROM emp;

EMPNO        ENAME         MGR          SAL            HIREDATE          SAL_SUM
7369        SMITH        7902        800.00            1980-12-17        800
7499        ALLEN        7698        1600.00        1981-2-20            2400
7521        WARD        7698        1250.00        1981-2-22            3650
7566        JONES        7839        2975.00        1981-4-2            6625
7698        BLAKE        7839        2850.00        1981-5-1            9475
7782        CLARK        7839        2450.00        1981-6-9            11925
7844        TURNER        7698        1500.00        1981-9-8            13425
7654        MARTIN        7698        1250.00        1981-9-28            14675
7839        KING                            5000.00        1981-11-17        19675
7900        JAMES        7698        950.00            1981-12-3            23625
7902        FORD        7566        3000.00        1981-12-3            23625
7934        MILLER        7782        1300.00        1982-1-23            24925
7788        SCOTT        7566        3000.00        1982-12-9            27925
7876        ADAMS        7788        1100.00        1983-1-12            29025

分组为整个查询结果集,按hiredate排序,窗口默认为range between unbounded preceding and current row。
在整个查询结果集中,分析函数计算当前雇员雇佣日期不晚于自己的雇员薪水总和,再将其赋给当前雇员。
补齐pow形式,等价于:
SELECT empno,
       ename,
       mgr,
       sal,
       hiredate,
       SUM(sal) over(PARTITION BY NULL ORDER BY hiredate RANGE BETWEEN unbounded preceding AND CURRENT ROW) sal_sum
  FROM emp;

6.9 E8()
SELECT empno,
       ename,
       mgr,
       sal,
       hiredate,
       SUM(sal) over() sal_sum
  FROM emp;

EMPNO        ENAME          MGR          SAL             HIREDATE           SAL_SUM
7369        SMITH        7902        800.00            1980-12-17        29025
7499        ALLEN        7698        1600.00        1981-2-20            29025
7521        WARD        7698        1250.00        1981-2-22            29025
7566        JONES        7839        2975.00        1981-4-2            29025
7654        MARTIN        7698        1250.00        1981-9-28            29025
7698        BLAKE        7839        2850.00        1981-5-1            29025
7782        CLARK        7839        2450.00        1981-6-9            29025
7788        SCOTT        7566        3000.00        1982-12-9            29025
7839        KING                           5000.00        1981-11-17        29025
7844        TURNER        7698        1500.00        1981-9-8            29025
7876        ADAMS        7788        1100.00        1983-1-12            29025
7900        JAMES        7698        950.00            1981-12-3            29025
7902        FORD        7566        3000.00        1981-12-3            29025
7934        MILLER        7782        1300.00        1982-1-23            29025

分组为整个查询结果集,不排序,没有规定窗口。
这是个reporting function。分析函数计算整个查询结果集中雇员薪水总和,再将其值赋给每一雇员。
补齐pow形式等价于:
SELECT empno,
       ename,
       mgr,
       sal,
       hiredate,
       SUM(sal) over(PARTITION BY NULL ORDER BY NULL RANGE BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following) sal_sum
  FROM emp; 

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