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大数据时代我们最需要什么样的人才?

数据分析 作者:画工 时间:2014-03-14 18:58:40 0 删除 编辑

大数据时代我们最需要什么样的人才?

——访中国人事科学研究院原院长吴江委员

罗旭 《 光明日报 》( 2014年03月08日   08 版)

 

 当今世界,正在从数据时代走向大数据时代。今年两会,大数据第一次出现在政府工作报告中,这表明,我们对大数据重要性的认识上升到国家层面。

 

    与互联网的出现一样,大数据带来的不仅是信息技术领域的革命,它正在改变着人们的生活以及我们理解世界的方式,并成为更多新发明、新服务的重要源泉。

 

    大数据时代到来,将给中国人才队伍带来哪些机会?提出什么样的挑战?谁将是未来最热门的人才?让我们一起来看看吧——

 

人人皆可成才将成现实

 

    记者:大数据到底有什么用?

 

    吴江:大数据最重要的功能,是能把未来一些不确定性的东西准确地预测出来。举个例子——2008年,谷歌的一支研发团队利用在网上收集到的海量个人搜索词汇数据,赶在政府流行病学家之前两星期预测了甲型H1N1流感的暴发。这样的事情在以前是不可想象的,掌握了大数据后,谷歌就做到了。

 

    大数据浪潮,让人类在历史上第一次有机会用数据围绕一个东西形成完整的描述。凭借日益增强的数据分析能力,人类得以有效实现对未来的预测。大数据可以帮助人们提升对整个社会的管理水平,对于人才管理领域来说,更是迎来了一个得以迈上新台阶的大好时机。

 

    记者:大数据对人才工作带来最直接的影响是什么?

 

    吴江:小数据时代,数据掌握在精英手里;大数据时代,数据掌握在老百姓手里。大数据的公开透明,可以推动社会变革发展,更大意义在于,人人可以通过分析大数据,对自己的未来作出理性抉择。数据时代,“人人皆可成才”,将从理念走向现实。

 

新一轮人才流失要避免

 

    记者:大数据对全球产业带来哪些影响?

 

    吴江:与互联网的出现一样,大数据不仅是信息技术领域的一场革命,它将在全球范围内启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革。

 

    一家名为“埃森哲”的管理咨询公司去年调查了600家英美公司发现,33%的受访企业表示正在整个企业范围内积极使用大数据。68%的企业认为,企业自身的高管团队作为一个整体,能够参与和支持数据分析法的部署,并基于事实情况作出决策。有三分之二的公司在之前18个月任命了负责数据管理和分析工作的高管,其他企业中的71%准备任命此类高管。

 

    美国通用电气公司就较早地意识到了大数据这个难得的机遇,并采取了行动。通用电气正启动在旧金山湾区投资15亿美元,建立一个全球软件和分析中心,拟雇用至少400名数据科学家,现在已经有180名各就其位。

 

    “埃森哲”去年开展的一项调查,研究了美国、中国、印度、英国、日本、巴西和新加坡对数据分析人才的需求发现,到2015年,除中国之外都面临胜任数据分析科学家的净短缺。中国还似乎出现了少量的过剩。

 

    记者:为什么只有中国没有出现短缺?

 

    吴江:因为需求不足。有需求,才有紧迫感。我们的政府和企业都还没有关注到这个问题。我们的企业真的不需要大数据人才吗?当然不是,只是我们还没有意识到问题的严重性。大数据时代求发展,企业、政府首先要明确大数据高管的岗位设置,没有岗位我们怎么能留得住人才,抢人才更是谈不上。

 

    另据“埃森哲”公布的数据,美国新增数据分析高管职位的数量将占全世界的44%,但美国只能提供23%,将会有3.2万人的人才缺口。不足的部分怎么办?美国必然会从全世界范围内网罗。正如表面上看中国目前这类人才还有富余,新一轮人才流失的危险恐怕难以避免。但中国如果再继续向美国输送这类人才的话,在大数据时代的国际竞争中将落伍。

 

    我认为,从中央到地方必须重视大数据人才队伍的建设,从基础抓起,完善岗位设置,在培养、留住人才的同时,更要积极面向全球吸引相关人才。

 

首席信息官亟待设立

 

    记者:大数据时代的中国,最需要什么样的人才?

 

    吴江:现在有一种错觉,一提大数据时代,就认为我们最需要数据技术人才,比如计算机人才和数学工程人才。

 

    我们确实很需要数据技术人才,但真正能够帮助政府和企业转变思维、应对大数据挑战的人才不是一个来自IT部门的技术专家,而是政府和企业的高层管理者。我认为,对目前的中国来说,对大数据管理人才需求的迫切性要超越对技术人才需求的迫切性。

 

    政府和企业的领导者,也要有意识地转变思维方式,学习用数据思考、说话和管理。在这个飞速变化的社会中,过去的经验甚至可能成为现在的束缚。比如,我们常常听到管理者抱怨“90后”员工难管,就是因为过往的激励方式对他们不奏效。这一点还体现在走出国门的中国企业里。很多人发现与自己的上司、同事和下属沟通不畅,因为各自是在不同文化中成长起来的。管理者需要不断更新自己的数据库,学会用大数据的方法,随时去找到合适的解决方案。

 

    记者:组建大数据管理人才队伍,该从何处切入?

 

    吴江:首先要设立专门的数据管理岗位,进入决策层,推动各单位迎接大数据时代到来。我已连续几次提交《关于建立政府首席信息官制度的提案》,建议借鉴国际通行做法,在各级政府及其所属部门组建首席信息官办公室,负责人为首席信息官,直接向政府或部门行政首长负责。他们的职位必须是矩阵式结构,在中央有专门领导机构,推动形成国家级的数据库和数据平台,人员要定期交流,以便全方位掌握数据,消除信息孤岛。

 

    政府首席信息官制度的立足点,在于为国家整体服务,切忌为某家单位粉饰太平。今年我再次提交了这方面内容的提案,这个问题必须引起高度关注。(本报记者 罗旭)

 

 

 

    清华大学原校长顾秉林委员:

 

    大数据时代到来,是数据积累由量变到质变的结果。大数据人才以前我们没有,高等教育今后要义不容辞地率先作出调整,提前做好人才储备。

 

    中国工程院副院长干勇委员:

 

    全国性大数据平台的建立,将直接使创新活动减少成本,少走弯路,缩短研发周期,促进科研人员迅速取得一些创新成果。

 

    华夏幸福基业董事长王文学委员:

 

    没有大数据平台就出不来高级人才。谁能尽早把大数据体系建立起来,谁就能在新一轮人才战争中占据主动地位。

 

    小米科技董事长雷军代表:

 

    政府应充分认识大数据的重要性和战略地位,在高等院校、科研机构建立大数据人才培养机制,资助或成立专项基金支持大数据关键技术研究。

 

    国土资源部地球化学探测技术重点实验室主任王学求代表:

 

    大数据时代的人才可以出现在世界任何一个角落,他可以为世界上任何一个公司效力,人才国际化将全方位开启,人才战争将比以往更为激烈。

 

    河北省廊坊市工商联副主席石克荣代表:

 

    大数据人才作为企业未来竞争的基础,他们将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式,准确把握客户需求,为企业赢得新的市场和竞争优势。

 

 

 

    大数据时代的热门职业

 

    数据规划师

 

    在一个产品设计之前,为企业各项决策提供关键性数据支撑,实现企业数据价值的最大化,更好地实施差异化竞争,帮助企业在竞争中获得先机。

 

    数据工程师

 

    大数据基础设施的设计者、建设者和管理者,他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时,他们的架构还可确保系统能够平稳运行。

 

    数据架构师

 

    擅长处理散乱数据、各类不相干的数据,精通统计学的方法,能够通过监控系统获得原始数据,在统计学的角度上解释数据。

 

    数据分析师

 

    职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到问题,准确地找到问题产生的原因,为下一步的改进找到关键点。

 

    数据应用师

 

    将数据还原到产品中,为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息,并根据数据分析结论推动企业内部做出调整。             

 

    数据科学家

 

    大数据中的领导者,具备多种交叉科学和商业技能,能够将数据和技术转化为企业的商业价值。      (罗旭、王旋整理)

 

 

http://epaper.gmw.cn/gmrb/html/2014-03/08/nw.D110000gmrb_20140308_1-08.htm

 

 

 专家视点

郭为委员:三种能力成就大数据人才

(神州数码控股有限公司董事局主席)

陈恒 《 光明日报 》( 2014年03月08日   08 版)

    大数据时代到底需要什么样的人才?我认为主要有三个方面,一是技术相关人才,包括IT、系统、硬件和软件;二是数量相关人才,包括统计、数学、建模、算法;三是业务,就是要有一定的专业领域知识。

    从我们企业的经验来看,建立大数据的数据存储本身就需要技术能力,但是怎么通过数据去做分析?这就需要数量能力。怎么确定建模或者分析的方向,这就需要业务能力。在我们的大数据系统开发过程中,需要的技术人员不只是IT方面的技术人员,还要有人口学等相关学科领域里的专家,如此才能够把这个系统建好,否则根本无法了解一个系统分析的方向。

    最近,住建部一位领导说北京回龙观新城建设是失败的,因为周边没有就业岗位,从而产生了巨大的钟摆式城市交通,这也是导致地铁拥挤、道路拥挤的一个原因。如果通过大数据解决方案,就可以用模拟的方式预测未来城市的发展,可以预测到人口重心的变化。人口重心有变化,可以相应地在人口集中的地区提供更多的资源与服务,进而减少类似回龙观新城这样的失败案例。

    我们有一个成果,是一个面向市民、企业和城市管理者的公共信息服务平台。市民和企业在使用平台的过程中,所产生的数据都会汇集到平台背后的大数据系统中,可以为城市管理者的决策提供依据。比如百姓使用城市公共信息服务平台的电子病历,这些数据可以反映市民对于医疗等公共设施的需求,最后会为决策提供依据。

    据统计,一个城市对于百姓提供的服务的种类有2500项,通过大数据可以将这2500项服务进行优化。对这些数据的综合分析不是传统人才所能实现的,必须需要新型综合人才。

    (本报记者陈恒采访整理)

 

 

 会外声音

大数据是种思维方法

王通讯 《 光明日报 》( 2014年03月08日   08 版)

 

    迎接大数据时代,需要形成“大数据思维”。大数据不仅是一种应用性很强的实用工具,而且是一种重要的思维方法。

    没有大数据,发现与选拔人才都很难做到“全信息”搜索。也就是说,很可能在被选人员不够充分的情况下进行人才选拔。大数据能够帮助人们解决这个问题。从理论上讲,凡是符合条件的都可以进入选拔者的视野。这就解决了“少数人从少数人中选人”的弊端。国外的猎头公司之所以能够帮助用人单位寻找到合适的人选,就是因为它们掌握了大数据。

    此外,人才配置的关键是“人岗匹配”。就是要把最符合岗位素质要求的人,配置到他最适宜的岗位上。发达国家的人才管理研究者为了做到人尽其才、才尽其用,已经开发出各种各样的精细化的能力模型,有的还绘出了“人才素质模型雷达图”。如果是员工人数众多的企业,一个一个地进行人工对比,无疑是一件费时费力的事情,可依靠大数据就能够很快实现“人岗匹配”。在人才管理领域,迫切需要一批懂得大数据、收集大数据,并且善于研究大数据、深挖大数据的专家,承担起大幅度提升人才管理科学化水平的重任。

    (作者系中国人才研究会学术委员会主任)

 

 

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