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Amoeba for mysql 0.12(读写分离、负载均衡、Failover、数据切分)

原创 Linux操作系统 作者:strongthink 时间:2009-08-03 21:15:04 0 删除 编辑
Amoeba 座落与Client、Database Server(s)之间。 具有负载均衡、高可用性、sql过滤、可承受高并发、读写分离、Query Route(解析sql query语句,并且根据条件与预先设定的规则,请求到指定的目标数据库。可并发请求多台数据库合并结果)、对客户端透明。

主要降低 数据切分带来的复杂多数据库结构、数据切分规则 给应用带来的影响。



能够轻易实现读写分离
Failover
负载均衡。
能够帮助解决数据切分问题

目前amoeba 实现了 mysql 数据库的相关技术。


适用:
mysql 4.1或者以上版本(mysql 协议版本:10)
暂时不支持事务、DDL语句目前只会分配给默认的数据库执行

运行环境:

至少需要运行 mysql 4.1以上 服务一个;
Java 1.5或 以上版本



中文文档地址: http://amoeba.sourceforge.net/doc
文件下载: http://www.sourceforge.net/projects/amoeba



Amoeba 跟 mysql proxy有区别。
主要是针对数据切分方面。
在 mysql proxy 上面如果想要读写分离并且 读集群、写集群 机器比较多情况下,用mysql proxy 需要相当大的工作量,目前mysql proxy没有现成的 lua脚本。mysql proxy根本没有配置文件,lua脚本就是它的全部,当然可以是相当方便的。那么同样这种东西需要编写大量的lua脚本才能完成一个复杂的配置。 amoeba目标是走产品化这条路。只需要进行相关的配置就可以满足需求。


一、Master/Slave 结构读写分离
Master: server1 (可读写)
slaves:server2、server3、server4(3个平等的数据库。只读/负载均衡)

amoeba提供读写分离pool相关配置。并且提供负载均衡配置。
可配置server2、server3、server4形成一个虚拟的 virtualSlave,该配置提供负载均衡、failOver、故障恢复功能

Xml代码
  1. <dbServer name="virtualSlave" virtual="true">  
  2.     <poolConfig>  
  3.         <className>com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPoolclassName>  
  4.         <!-- 负载均衡参数 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED -->  
  5.         <property name="loadbalance">1property>  
  6.                   
  7.         <!-- 参与该pool负载均衡的poolName列表以逗号分割 -->  
  8.         <property name="poolNames">server2,server3,server4property>  
  9.     poolConfig>  
  10. dbServer>  


如果不启用数据切分,那么只需要配置QueryRouter属性
wirtePool=server1
readPool=virtualSlave

Xml代码
  1. <queryRouter>  
  2.     <className>com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouterclassName>  
  3.     <property name="LRUMapSize">1500property>  
  4.     <property name="defaultPool">server1property>  
  5.   
  6.     <property name="writePool">server1property>  
  7.     <property name="readPool">virtualSlaveproperty>  
  8.   
  9.     <property name="needParse">trueproperty>  
  10. queryRouter>  


那么遇到update/insert/delete将 query语句发送到 wirtePool,将 select发送到 readPool机器中执行。

二、数据切分
这方面amoeba显然更加容易了。

举个数据切分例子:

select * from user_event where user_id='test' and  gmt_create between Sysdate() -1 and Sysdate()

如果根据gmt_create 时间进行数据切分,比如 6个月进行切分一次

amoeba提供利用类似sql表达式进行数据切分:

规则1:GMT_CREATE > to_date('2008-01-01','yyyy-mm-dd') and GMT_CREATE < to_date('2008-05-31','yyyy-mm-dd')

规则1对应服务器1

规则2:GMT_CREATE > to_date('2008-06-01','yyyy-mm-dd') and GMT_CREATE < to_date('2008-12-31','yyyy-mm-dd')

规则2对应服务器2


上面的sql的条件 gmt_create 与规则里面的的gmt_create 进行 交集判断,如果存在交集则表示符合规则。

则会将sql转移到 规则1 的相应的服务器上面执行。

利用amoeba写出这种类似规则很容易,但是要想做到数据切分以后可线性扩容,那么这样的规则需要自己根据业务实际情况进行设置。

amoeba可同时将sql 并发分发到多台服务器、然后将结果合并再反馈给客户端,而且amoeba内部现成采用无阻塞模式,工作线程是不会等待的,并发请求多台 database server情况下,客户端等待的时间基本上面是性能最差的那台 database server+amoeba内部解析协议的时间

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