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即Sybase将数据库中的所有数据存放在设备上

数据挖掘 作者:viplaopo 时间:2012-05-30 11:21:27 0 删除 编辑

对业务数据本身及其运行环境的描述与定义的数据,称之为元数据(metadata)。元数据是描述数据的数据。从某种意义上说,业务数据主要用于支持业务系统应用的数据,而元数据则是企业信息门户、客户关系管理、数据仓库、决策支持和B2B等新型应用所不可或缺的内容。

Sybase SQL Server是一个多库数据库系统。这些数据库包括系统数据库和用户数据库。 而不论是系统数据库还是用户数据库,都建立在数据库设备上。即Sybase将数据库中的所有数据存放在设备上。删除设备前必须删除其上的所有数据库,删除设备的命令是:sp_dropdevice。

这里提出的邦联数据库(Federated DataBase)的概念有别于分布式数据库和数据仓库。分布式数据库和数据仓库一般是指同种同类数据的组织管理。这里的邦联数据库除了包含分布式的概念Htc商城以外,它还指异构数据库和空间数据的多比例尺数据库。异构数据有两个概念,一个是同一种类型的数据,使用不同数据库管理系统管理,如矢量图形数据或属性数据,不同的部门采用不同的系统管理,它们的数据类型相同,只是数据的物理存贮结构不同,形成异构数据;另一个概念是数据的类型也不相同,如DEM数据和影像数据,它们与矢量图形数据的类型不同。

数据集市中的数据来源于企现货业数据仓库。所有数据,除了一个例外,在导入到数据集市之前都应该经过企业数据仓库。这个例外就是用于数据集市的特定数据,它不能用于数据仓库的其他地方。外部数据通常属于这类范畴。如果情况不是这样,数据就会用于决策支持系统的其他地方,那么这些数据就必须经过企业数据仓库。

元数据(Meta Data)是关于数据仓库的数据,指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义,目标列宁戒烟的故事定义,转换规则等相关的关键数据。同时元数据还包含关于数据含义的商业信息,所有这些信息都应当妥善保存,并很好地管理。为数据仓库的发展和使用提供方便。

近年来,随着数据仓库技术、网络技术、电子商务技术等的发展,可视化技术涵盖了更广泛的内容,并进一步提出了数据可视化的概念。所谓数据可视化(Data Visualization)是对大型数据库或数据仓库中的数据的可视化,它是可视化技术在非空间数据领域的应用,使人们不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息,还能以更直观的方式看到数据及其结构关系。数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。

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