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python爬取基金股票最新数据,并用excel绘制树状图

原创 数据分析 作者:杰华园 时间:2021-03-02 18:19:01 0 删除 编辑

大家好,最近大A的白马股们简直跌妈不认,作为重仓了抱团白马股基金的养鸡少年,每日那是一个以泪洗面啊。

python爬取基金股票最新数据,并用excel绘制树状图

跌妈不认

不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看,其实很多中小股还是红色滴,绿的都是白马股们。

以下截图来自金融界网站-大盘云图:

python爬取基金股票最新数据,并用excel绘制树状图

2月26日大盘云图

那么,今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据,并试着用excel简单绘制上面这个树状图。

  • 爬取网易财经各板块股票数据
  • excel树状图
  • 简单的树状图
  • 带有增长率的树状图

一、爬取网易财经各板块股票数据

目标网址:


python爬取基金股票最新数据,并用excel绘制树状图

网易财经-行情中心

由于这个爬虫部分比较简单,这里不做过多赘述,仅介绍一下思路并附上完整代码供大家参考。

爬虫思路:

请求目标网站数据,解析出主要行业(新)的数据:行业板块名称及对应id(如金融,hy010000)

根据行业板块对应id构造新的行业股票数据网页

由于翻页网址不变,代入参数,获取全部页数,然后翻页爬取全部数据

爬虫代码:

# -*- coding: utf-8 -*-"""
Created Feb 28 10:30:56 2021
@author: 可以叫我才哥
"""import requestsimport reimport pandas as pd# 获取全部板块及板块idurl = '(url)
html = r.text# 替换非字符为空,便于下面的正则html = re.sub('\s','',html)# 正则获取 板块及id所在区域labelHtml = re.findall(r'</span>主要行业\(新\)</a>(.*?)</span>证监会行业\(新\)',html)[0]# 正则板块和id,结果为由元组组成的列表label = re.findall(r'"qid="(hy.*?)"qquery=.*?"title="(.*?)">',labelHtml)# 转化为dataframe类型dfLabel = pd.DataFrame(label,columns=['id','板块'])# 根据板块id和翻页获取页面数据(json格式)def get_json(hy_id, page):    query = 'PLATE_IDS:' + str(hy_id)
    params={
        'host': '
        'page': page,
        'query': query,
        'fields': 'NO,SYMBOL,NAME,PRICE,PERCENT,UPDOWN,FIVE_MINUTE,OPEN,YESTCLOSE,HIGH,LOW,VOLUME,TURNOVER,HS,LB,WB,ZF,PE,MCAP,TCAP,MFSUM,MFRATIO.MFRATIO2,MFRATIO.MFRATIO10,SNAME,CODE,ANNOUNMT,UVSNEWS', #你可以不用这么多字段        'sort': 'PERCENT',
        'order': 'desc',
        'count': '24',
        'type': 'query',
        }
    url = '(url,params=params)
    j = r.json()
    
    return j# 空列表用于存取每页数据dfs = []# 遍历全部板块for hy_id,板块 in dfLabel.values:
    # 获取页数    j = get_json(hy_id, 0)
    pages = j['pagecount']
    
    for page in range(pages):
        j = get_json(hy_id, page)
        data = j['list']
        df = pd.DataFrame(data)
        df['板块'] = 板块
        dfs.append(df)
    print(f'已爬取{len(dfs)}个板块数据')
result = pd.concat(dfs)

二、excel树状图

excel树状图是在office2016级之后版本中新加的图表类型,想要绘制需要基于此版本及之后的版本哦。

简单的树状图绘制流程:框选数据—>插入—>图表—>选中树状图 即可。

python爬取基金股票最新数据,并用excel绘制树状图

树状图绘制流程

以下图为例,在树状图中,每个色块代表一个省份,色块面积大小则由其GDP值大小决定。

python爬取基金股票最新数据,并用excel绘制树状图

2020年全国各地GDP

三、带有增长率的树状图

我们发现,在基础的树状图中,色块颜色除了区别色块之外并没有其他特殊含义。拿GDP来说,除了值之外我们一般也会去看其增长率,那么是否可以让色块颜色和增长率有关联呢?

下面我们试着探究一下,如果成功的话,那么金融界的大盘云图似乎也可以用excel树状图来进行绘制了不是!

1、思路:

我们希望色块颜色能代表增长率,比如红色是上涨,绿色是下降且颜色越深代表绝对值越大

再对每个色块进行对应的颜色填充即可

由于 树状图顶多支持多级,色块颜色也只能手动单一填充,怎么办呢?既然手动可以,那么其实就可以用VBA自动化这个过程咯。

2、增长率配色

基于上述思路,我们需要对增长率进行配色,最简单的就是用条件格式里的色阶。

框选增长率数据—>开始—>条件格式—>色阶(选中那个让值越大颜色越红的,由于这里有负增长率,所以选了带红绿的):

python爬取基金股票最新数据,并用excel绘制树状图

为了更好的展示区分正负增长率,我们在设置完色阶后再进行管理规则:

我们将中间值设为数字0,这样负增长率就是绿色,正增长率就是红色;

我们将最大值设置为百分点值80,也就是增长率前80%的值都是最红的。

python爬取基金股票最新数据,并用excel绘制树状图

最终配色效果:

python爬取基金股票最新数据,并用excel绘制树状图

配色效果

四、VBA填充色块颜色

先看效果:

湖北因为收到疫情影响最大,有接近小半年属于封省状态,全年增长率为负数。

python爬取基金股票最新数据,并用excel绘制树状图

各省GDP及增长率

由于条件格式下单元格颜色是不固定的无法通过vba获取,我们需要将颜色赋值到新的一列中去,需要用到如下操作:

选中增长率数据复制,然后点击剪切板最右下角会出现剪贴板,再鼠标左键选择需要粘贴的地方如E2,点击剪贴板中需要粘贴的数据即可。 这个时候,被粘贴的单元格区域的颜色就是固定的了,你可以选择删除数据只留颜色部分。

python爬取基金股票最新数据,并用excel绘制树状图

单元格色复制操作流程

VBA思路:

  • 激活需要操作的图表(Activate)
  • 遍历全部的系列和数据点(ActiveChart.FullSeriesCollection(1).Points.Count)
  • 从第一个数据点开始,获取对应增长率单元格颜色(ActiveSheet.Range("E" & i + 1).Interior.Color)
  • 将单元格赋值给该数据点(Selection.Format.Fill.ForeColor.RGB)

VBA代码:

Sub My_Color()
 
 ActiveSheet.ChartObjects("图表 1").Activate '遍历全部的数据点
 For i = 1 To ActiveChart.FullSeriesCollection(1).Points.Count
 '选中数据点
 ActiveChart.FullSeriesCollection(1).Points(i).Select '获取单元格颜色
 MyColor = ActiveSheet.Range("E" & i + 1).Interior.Color
 '将单元格颜色赋值给对应数据点填充色
 Selection.Format.Fill.ForeColor.RGB = MyColor
 Next

执行脚本过程如下:

python爬取基金股票最新数据,并用excel绘制树状图

好了,以上就是本次全部内容,大家可以试着爬取股票数据,然后试着绘制一下。


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