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怎样使用TXT文本文件进行数据存取

Hadoop 作者:水yoyo水 时间:2012-03-07 11:31:00 0 删除 编辑

由于大家在 I/O 存取上以 txt 文件为主,且读取比存储更麻烦(存储的话 fwrite, fprintf 基本够用),因此下面的讨论主要集中在“txt 文件的读取”上。除了标注了“转”之外,其余心得均出于本人经验之结果,欢迎大家指正、补充。

基本知识

  1. 1

    二进制文件与文本文件的区别

    将文件看作是由一个一个字节(byte) 组成的, 那么文本文件中的每个字节的最高位都是0,也就是说文本文件使用了一个字节中的七位来表示所有的信息,而二进制文件则是将字节中的所有位都用上了。这就是两者的区别;接着,第二个问题就是文件按照文本方式或者二进制方式打开,两者会有什么不同呢?其实不管是二进制文件也好,还是文本文件也好,都是一连串的0和1,但是打开方式不同,对于这些0和1的处理也就不同。如果按照文本方式打开,在打开的时候会进行translate,将每个字节转换成ASCII码,而以按照二进制方式打开的话,则不会进行任何的translate;最后就是文本文件和二进制文件在编辑的时候,使用的方式也是不同的。譬如,你在记事本中进行文本编辑的时候,你进行编辑的最小单位是字节(byte);而对二进制文件进行编辑的话,最小单位则是位(bit),当然我们都不会直接通过手工的方式对二进制文件进行编辑了。


    从文件编码的方式来看,文件可分为ASCII码文件和二进制码文件两种:

    ASCII文件也称为文本文件,这种文件在磁盘中存放时每个字符对应一个字节,用于存放对应的ASCII码。例如,数5678的存储形式为:

    ASCII码: 00110101 00110110 00110111 00111000

    ↓  ↓      ↓   ↓

    十进制码: 5     6   7      8


    共占用4个字节。ASCII码文件可在屏幕上按字符显示,例如源程序文件就是ASCII文件,用DOS命令TYPE可显示文件的内容。由于是按字符显示,因此能读懂文件内容。


    二进制文件是按二进制的编码方式来存放文件的。例如,数5678的存储形式为:00010110 00101110 只占二个字节。二进制文件虽然也可在屏幕上显示,但其内容无法读懂。C系统在处理这些文件时,并不区分类型,都看成是字符流,按字节进行处理。输入输出字符流的开始和结束只由程序控制而不受物理符号(如回车符)的控制。因此也把这种文件称作“流式文件”。

  2. 2

    文本模式(textmode)和二进制模式(binarymode)有什么区别?

    流可以分为两种类型:文本流和二进制流。文本流是解释性的,最长可达255个字符,其中回车/换行将被转换为换行符“ ”,(如果以"文本"方式打开一个文件,那么在读字符的时候,系统会把所有的" "序列转成" ",在写入时把" "转成" " )。二进制流是非解释性的,一次处理一个字符,并且不转换字符。


    注:

    一般会操作系统被翻译成"行的结束",即LF(Line-Feed)

    会被翻译成"回车",即CR(Cariage-Return)

    对于文本文件的新行,在UNIX上,一般用 (LF)来表示,Mac上用 (CR)来表示

    Windows上是用 (CR-LF)来表示。

    通常,文本流用来读写标准的文本文件,或者将字符输出到屏幕或打印机,或者接受键盘的输入;而二进制流用来读写二进制文件(例如图形或字处理文档),或者读取鼠标输入,或者读写调制解调器。如果用文本方式打开二进制文件,会把“0D 0A”自动变换成“ ”来存在内存中。写入的时候反向处理。而二进制方式打开的话,就不会有这个过程。但是,Unicode/UTF/UCS格式的文件,必须用二进制方式打开和读写。

    ---------------------------------------------------------------------------------------------------------


    上述基础其实大可以略过,简言之,对用户来说:在 matlab 中存储成为二进制还是文本文件取决于fopen的方式,如果用wt,则存储为文本文件,这样用记事本打开就可以正常显示了;如果用w则存储为二进制文件,这样用记事本打开会出现小黑方块,要正常显示的话,可以用写字板或UltraEdit等工具打开。


    END

Matlab的I/O文件操作使用技巧和总结

  1. 1

    Matlab 支持的I/O文件(对应“取/存”操作)类型:

    所有文件I/O程序不需要特殊的工具箱。

    注:从上表可以看到,matlab不支持doc格式的文档存取(因为doc文档包含很多格式控制符),请改用txt或者dat格式

  2. 2

    Matlab 的I/O文件指南

    以下是部分对应的中文译文:

    ---------------------------------------------------------------------------

    本技术支持指南主要处理:ASCII, binary, and MAT files.

    要得到MATLAB中可用来读写各种文件格式的完全函数列表,可以键入以下命令:

    help iofun


    MATLAB中有两种文件I/O程序:high level and low level.

    High level routines: 包括现成的函数,可以用来读写特殊格式的数据,并且只需要少量的编程。

    Low level routines: 可以更加灵活的完成相对特殊的任务,需要较多的额外编程。

    High level routines 包括现成的函数,可以用来读写特殊格式的数据,并且只需要少量的编程。


    举个例子,如果你有一个包含数值和字母的文本文件(text file)想导入MATLAB,你可以调用一些low level routines自己写一个函数,或者是简单的用TEXTREAD函数。

    使用high level routines的关键是:文件必须是相似的(homogeneous),换句话说,文件必须有一致的格式。下面的段落描述一些high level file I/O routines并给出一些例子帮助理解概念。


    LOAD/SAVE

    主要的high level file I/O routines 是LOAD 和 SAVE函数。LOAD

    可以读MAT-file data或者用空格间隔的格式相似的ASCII data. SAVE可以将MATLAB变量写入MAT-file格式或者空格间隔的ASCII data。大多数情况下,语法相当简单。下面的例子用到数值由空格间隔的ASCII file sample_file.txt :

    1 5 4 16 8

    5 43 2 6 8

    6 8 4 32 1

    90 7 8 7 6

    5 9 81 2 3

    Example:

    用 LOAD and SAVE 读写数据

    CODE:

    % Load the file to the matrix, M :

    M = load('sample_file.txt')

    % Add 5 to M :

    M = M +5

    % Save M to a .mat file called 'sample_file_plus5.mat':

    save sample_file_plus5 M

    % Save M to an ASCII .txt file called 'sample_file_plus5.txt' :

    save sample_file_plus5.txt M -ascii

    UIGETFILE/UIPUTFILE

    UIGETFILE/UIPUTFILE是基于图形用户界面(GUI)的。会弹出对话框,列出当前目录的文件和目录,提示你选择一个文件。UIGETFILE让你选择一个文件来写(类似Windows ‘另存为’选项?)。用UIGETFILE,可以选择已存在的文件改写,也可以输入新的文件名。两个函数的返回值是所选文件名和路径。

    Example:

    用 UIGETFILE 从当前目录选择一个 M-file

    CODE:

    % This command lists all the M-files in the current directory and

    % returns the name and path of the selected file

    [fname,pname] = uigetfile('*.m','Sample Dialog Box')

    注意: UIGETFILE 一次只能选择一个文件。

    UIIMPORT/IMPORTDATA

    UIIMPORT是一个功能强大,易于使用的基于GUI的high level routine,用于读complex data files。文件也必须是homogeneous。

    IMPORTDATA形成UIIMPORT的功能,不打开GUI。可以将IMPORTDATA用于函数或者脚本中,因为在函数或者脚本中基于GUI的文件导入机制并不理想。下面的例子用到包含几行文件头和文本、数值数据的文件'sample_file2.txt' :

    This is a file header.

    This is file is an example.

    col1 col2 col3 col4

    A 1 4 612.000

    B 1 4 613.000

    C 1 4 614.000

    D 1 4 615.000

    Example: Using IMPORTDATA to read in a file with headers, text, and numeric data

    CODE:

    % This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a

    % structure D that contains both data and text data.

    % Note the IMPORTDATA command specifies a white space

    % as the delimiter of the file, but IMPORTDATA can usually

    % detect this on its own

    D = importdata('sample_file2.txt','') % 原文有误?

    D = importdata('sample_file2.txt')

    可以通过访问结构D的数据和文本域,来看结构D中的真实值,例如输入:

    data = D.data

    text = D.textdata

    可以用UIIMPORT读同一个文件并得到同样的结构.

    注意: 对于 ASCII data, 你必须检验导入向导正确的识别了列分隔符。

    TEXTREAD/STRREAD

    TEXTREAD 是一个强大的动态high level routine,设计用来读ASCII格式的文本和/或数值数据文件。STRREAD除是从字符串而不是文件读以外,类似于TEXTREAD。

    两个函数可以用许多参数来改变其具体的工作方式,他们返回读入指定输出的数据。他们有效的提供给你一个

    “两全其美”的方法,因为他们可以用一个命令读入混合的ASCII和数值数据(high level routines的做法),并且你可以改变他们以匹配你特定的应用(如同low level routines做到的)。例子:

    CODE:

    Example 1: Using TEXTREAD to read in an entire file into a cell array

    % This command reads in the file fft.m into the cell array, file

    file = textread('fft.m','%s','delimiter',' ','whitespace','');

    CODE:

    Example 2: Using STRREAD to read the words in a line

    % This command uses the cell array created in Example 1 to

    % read in each word of line 28 in 'file' to a cell array, words

    words = strread(file{28},'%s','delimiter','')

    CODE:

    Example 3: Using TEXTREAD to read in text and numeric data from a file with headers

    % This command skips the 2 header lines at the top of the file

    % and reads in each column to the 4 specified outputs

    [c1 c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt','%s %s %s %s','headerlines',2)

    CODE:

    Example 4: Using TEXTREAD to read in specific rows of text and numeric data from a file

    % This command reads in rows B and C of the file. The 'headerlines'

    % property is used to move down to the desired starting row and the

    % read operation is performed 2 times

    [c1 c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt',...

    '%s %s %s %s',2,'headerlines',4)

    CODE:

    Example 5: Using TEXTREAD to read in only the numeric data from a file containing text and numbers

    % This command reads in only the numeric data in the file. The

    % 'headerlines' property is used to move down to the first row

    % of interest and the first column of text is ignored with the

    % '*' operator

    [c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt','%*s %d %d %f','headerlines',3)

    DLMREAD/DLMWRITE/CSVREAD

    DLMREAD 和 DLMWRITE函数能够读写分隔的ASCII data,而不是用low level routines。他们比low level routines容易使用,Low level routines用几行代码实现的功能可以用DLMREAD/DLMWRITE简化成一行。

    CSVREAD用来读分隔符是逗号的文件,是DLMREAD的特殊情况。当读空格和Tab分隔的电子数据表文件时,DLMREAD特别有用。以'sample_file.txt'为例:

    CODE:

    Example 1: Using DLMREAD to read in a file with headers, text, and numeric data

    % This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a matrix, D,

    % with the numeric data this command specifies a white space as the

    % delimiter of the file

    D = dlmread('sample_file.txt','')

    CODE:

    Example 2: Using DLMREAD to extract the first 3 columns of the last 3 rows

    % This reads in the first 3 columns of the last 3 rows of

    % the data file 'sample_file.txt'into the matrix, D_partial.

    % 读文件 'sample_file.txt' 前3列后3行,到矩阵D_partial.

    D_partial = dlmread('sample_file.txt','',[2 0 4 2])

    CODE:

    Example 3: Using DLMWRITE to write a comma delimited file

    % This creates a file called 'partialD.txt' that consists of

    % the first 3 columns of the last 3 rows of data where each

    % element is separated by a comma

    dlmwrite('partialD.txt',D_partial,',')

    注意: 保证DLMREAD and DLMWRITE指定范围的指标从0开始,而不是从1开始。

    WK1READ/WK1WRITE

    WK1READ 用来读Lotus123 电子数据表文件的数据;WK1WRITE用来写矩阵到Lotus123 电子数据表文件。

    XLSREAD

    XLSREAD用来读Excel的数值和文本数据。

    ---------------------------------------------------------------------------

  3. 3

    具体例子分析

    Matlab网站用两个例子非常详尽地介绍了各个命令的基本用法,实际中,面对手头上的数据,如何选用合适的命令呢?以下结合几个示例给出一些总结,大家举一反三就可以了:

    1. 纯数据(列数相同):

    源文件:

    CODE:

    0 3866.162 2198.938 141.140

    1 3741.139 2208.475 141.252

    2 3866.200 2198.936 141.156

    3 3678.048 2199.191 141.230

    4 3685.453 2213.726 141.261

    5 3728.769 2212.433 141.277

    6 3738.785 2214.381 141.256

    7 3728.759 2214.261 141.228

    8 3748.886 2214.299 141.243

    9 3748.935 2212.417 141.253

    10 3733.612 2226.653 141.236

    11 3733.583 2229.248 141.223

    12 3729.229 2229.118 141.186

    解答:对于这个txt文件,由于各行列数相同,故简单地使用load,importdata均可。

    2.字段名(中、英文字段均可)+数据:

    源文件:

    CODE:

    CH0 CH1 CH2 CH3

    0.000123 0.000325 0.000378 0.000598

    0.000986 0.000256 0.000245 0.000698

    解答:由于是记录的形式,因此各行列数必相同(缺少部分列时请自行在文件中补上 Inf 或 NaN),故直接使用 importdata 便可。

    3.注释(含有独立的数字串)+数据(列数相同):

    问题:这个文件有4列,但前6行是文字说明,4列数字是从第8行开始的.现在我想把这个文件的前2列和文字说明提出来组成一个新的dat文件

    源文件:

    CODE:

    Group 2 12.02.2006 Limei

    Samples of datas: 50000

    CH0 CH1 CH2 CH3

    0.000123 0.000325 0.000378 0.000598

    0.000986 0.000256 0.000245 0.000698

    目标文件:

    CODE:

    Group 2 12.02.2006 Limei

    Samples of datas: 50000

    CH0 CH1

    0.000123 0.000325

    0.000986 0.000256

    解答:由于注释中含有独立的数字串,且注释部分没有明显的格式,这时候用importdata, load等高级命令直接读取会失败,用 textread, dlmwrite 等格式化命令也不太合适,因此只能使用低级命令进行读取。(当然了,可以跳过注释部分直接用高级命令读取数据,即:[a b c d] = textread(filename,'%f %f %f %f','headerlines',4); )。一个简单的、非通用的包含注释的读取方法如下:

    ------------------------------------------------------------------------

    CODE:

    clc;clear;

    fid = fopen('exp.txt', 'r');

    fid_n=fopen('ex.dat','w');

    while ~feof(fid)

    tline=fgetl(fid);

    if ~isempty(tline)

    if double(tline(1))>=48 && double(tline(1))<=57 %数值开始

    a=strread(tline);

    a(3:4)=[];

    fprintf(fid_n,'%f %f ',a);

    clear a;

    elseif double(tline(1))==67 %字母C开始

    [b1,b2,b3,b4]=strread(tline,'%s %s %s %s');

    b=[b1{1},' ',b2{1}];

    fprintf(fid_n,'%s ',b);

    clear b b1 b2 b3 b4;

    else

    fprintf(fid_n,'%s ',tline);

    end

    else

    fprintf(fid_n,'%s ',tline);

    end

    end

    fclose(fid);

    fclose(fid_n);

    ----------------------------------------------------------------------

    4. 注释(不含独立的数字串)+数据(列数相同):

    源文件:

    CODE:

    你好 abc

    欢迎来到 我们

    振动论坛

    vib.hit.edu.cn

    1 11 111 1111

    2 22 222 2222

    3 33 333 3333

    4 44 444 4444

    5 55 555 5555

    解答:直接用 importdata 便可

    注:有时候注释中含有独立的数字串也可以 importdata 成功,不过得到的结果有可能不正确,建议这时候使用第3种情形的读取方式。

    5. 注释与数据混排:

    对此当然只能自己编程,举例:

    源文件:

    CODE:

    1 11 111 1111

    你好

    2 22 222 2222

    欢迎来到

    3 33 333 3333

    振动论坛

    4 44 444 4444

    vib.hit.edu.cn

    5 55 555 5555

    解答:

    ------------------------------------------------------------------------

    CODE:

    function [data]=distilldata(infile)

    %功能说明:

    %将保存数据的原始文件中的数值数据读入到一个data变量中

    %使用说明:

    % infile——原始数据文件名;

    % data=数据变量

    tmpfile='tmp2.mat';

    fidin=fopen(infile,'r'); % 打开原始数据文件(.list)

    fidtmp=fopen(tmpfile,'w'); % 创建保存数据文件(不含说明文字)

    while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾

    tline=fgetl(fidin); % 从文件读入一行文本(不含回车键)

    if ~isempty(tline) % 判断是否空行

    [m,n]=size(tline);

    flag=1;

    for i=1:n %判断一行中有没有字符(+-.Ee和空格键除外)

    if ~(tline(i)==' '|tline(i)=='-'|tline(i)=='.'|tline(i)=='E'...

    |tline(i)=='e'|tline(i)=='+'...

    |(double(tline(i))>=48&&double(tline(i))<=57))

    flag=0;

    break;

    end

    end

    if flag==1 % 如果是数字行,把此行数据写入文件

    fprintf(fidtmp,'%s ',tline);

    end

    end

    end

    fclose(fidin);

    fclose(fidtmp);

    data=textread(tmpfile);

    delete(tmpfile);

    ---------------------------------------------------------------------------

    另外,如果要求不高,也可以使用 textread 函数跳过注释部分进行读取,不过前提是需要事先知道文件内容的结构(即哪行是数据、哪行是注释)

    6.各列数据的分离:

    源文件:

    CODE:

    0 + 47038.7 1.05 09:26:07 C

    2 + 46477.7 1.03 09:28:38 C

    4 + 44865.7 1.04 09:28:48 C

    6 + 41786.4 1.03 09:28:56 C

    8 + 39896.0 0.97 09:29:03 C

    10 + 37518.4 0.93 09:29:15 C

    12 + 35858.5 0.92 09:29:30 C

    14 + 46105.0 1.03 09:30:21 C

    16 + 46168.6 6.89 09:30:30 C

    18 + 48672.3 4.33 09:30:40 C

    20 + 49565.7 0.49 09:30:48 C

    22 + 49580.7 0.53 09:30:55 C

    24 + 49602.3 0.84 09:31:03 C

    26 + 49582.5 1.51 09:31:11 C

    28 + 49577.0 1.39 09:31:19 C

    30 + 49589.3 0.61 09:31:27 C

    32 + 49578.3 1.06 09:31:29 C

    34 + 49512.5 1.77 09:31:38 C

    解答:直接用 [a,b,c,d,e,f]=textread(yourfilename,'%d %c %f %f %s %c'); 便可


    END

注意事项

  • 请在 matlab 中保持当前路径在该数据文件对应的目录下进行存取,否则,存取时请给出该数据文件的具体路径。

  • 存取时,请给出该数据文件的全称(包括后缀名,读取mat文件时可省略)

  • load data.txt和A=load(‘data.txt’)的区别请参阅精华贴:[原创]写给学习 matlab 的新手们

  • 请根据读写需要来打开文件,即根据你的需要来指定 fopen 的 permission 属性为读或写。如果只用 a 进行写入,就不能用 fread 读取。此时应该写完关闭文件,然后用 r 打开读取,或者直接用 a+ 进行同时读写操作。否则,会产生莫名其妙的问题!以下代码是一个错误的例子:

    CODE:

    filename='e.dat';

    fid=fopen(filename,'a');

    if fid<0

    error('fopen error');

    end

    s=[1 2 3 4;5 6 7 8];

    fwrite(fid,s,'float32')

    [dd ll]=fread(fid,inf,'float32');%把t中的数据全部读出,即s矩阵。

    fclose(fid);

    此时得到的dd, ll 是错误且无意义的!

  • 其他相关问题

  • 连续读取多个文件的数据,并存放在一个矩阵中:

    (1) 首先是如何读取文件名:

    方法一:

    filename=dir(‘*.jpg’);

    那么第i个文件的文件名就可以表示为

    filename(i).name

    文件数量为:length(filename)

    方法二:

    先在Windows的 MSDOS(命令行)中使用以下命令生成一个list.txt文件:

    dir pathfolder /on /b /s > pathlist.txt

    举例:dir d: est /on /b /s > d:list.txt

    然后在 matlab 中使用:

    filename = textread(sFileFullName,'%s');

    把所有文件名读取到list细胞矩阵中,最后对filename{i}便可得到各文件名。

    (2) 然后是读取文件名的数据并存储:

    假设每个文件对应的数据是m*n的,则:

    CODE:

    k = length(filename);

    Data = zeros(m,n,k);

    for ii = 1:k

    Data(:,:,ii) = yourreadstyle(filename{ii}); %yourreadstyle是对应的文件读取方式的函数

    end

  • 连续读取多个文件的数据,并存放在多个矩阵(以文件名命名)中:

    假设每个文件对应的数据是m*n的,则以上述第二种文件名读取方法为例:

    CODE:

    k = length(filename);

    for ii = 1:k

    D = yourreadstyle(filename{ii});

    eval([‘Data_’, num2str(ii), ‘ = D;’]);

    end

  • 文件名命名问题:

    文件名为 abc00001,abc00002,... abc00009,abc00010,... abc00099,abc00100,...abc00879. 准备把这些文件名给放到一个数组里面去。

    解答:

    CODE:

    a=cell(879,1);

    for k=1:879

    a{k} = sprintf('%.5d',k);

    end

  • 上述各种文件格式、类型自动识别问题:可以利用正则表达式来处理,使之通用性较强。例如使用以下代码可以自动处理上面提到了例1到例5各种情形,不过由于存在自动判断,对某些例子(如例1)效率自然要低一点,而对于另外的例子(如例3、例5)效率估计要高一点(少用了一个循环)。

    CODE:

    function [data]=distilldata_eight(infile)

    %功能说明:

    %将保存数据的原始文件中的数值数据读入到一个data变量中(自动判断数据行)

    %使用说明:

    % infile——原始数据文件名;

    % data=数据变量

    tmpfile='tmp2.mat';

    fidin=fopen(infile,'r'); % 打开原始数据文件(.list)

    fidtmp=fopen(tmpfile,'w'); % 创建保存数据文件(不含说明文字)

    while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾

    tline=fgetl(fidin); % 从文件读入一行文本(不含回车键)

    if ~isempty(tline) % 判断是否空行

    str = '[^0-9 | . | - | s | e | E]'; %正则表达式为:该行中是否包含除 - . E e 数字 和 空白字符 外的其他字符

    start = regexp(tline,str, 'once');

    if isempty(start)

    fprintf(fidtmp,'%s ',tline);

    end

    end

    end

    fclose(fidin);

    fclose(fidtmp);

    data=textread(tmpfile);

    delete(tmpfile)

  • 大量数据的读取问题:

    可以考虑使用循环分批读取(特别是在各数据是独立的时候),或者使用稀疏矩阵来实现(对此可以参阅本版精华贴: [原创]提高matlab运行速度和节省空间的一点心得(之三))。另外,也可参考《深入浅出MATLAB 7_X混合编程》一书第一章

  • 读取整个txt文件的内容(获得文件中的所有字符):

    CODE:

    f = fopen('yourfilename.txt','rt'); % t 属性根据需要可省略

    x = fread(f,'*char');

    fclose(f);

  • 把维数不同的矩阵及其变量名保存到一个 txt 文件中,例如 a1 = 123; a2 = [1 2 3;4 5 6] ,希望得到的 txt 文件如下:

    QUOTE:

    a1:

    123

    a2:

    1 2 3

    4 5 6

    如果写入的时候简单一点,则可以采用以下方式,不过读取的时候比较麻烦:

    CODE:

    a1=123;

    a2=[1 2 3;4 5 6];

    fid = fopen('myfile.txt', 'wt');

    for i=1:2

    fprintf(fid, '%s: %s ', ['a',int2str(i)], mat2str(eval(['a',int2str(i)])));

    end

    fclose(fid);

    相反,如果写入的时候复杂一点,则读取的时候会简单一点:

    CODE:

    a1=123;

    a2=[1 2 3;4 5 6];

    fid = fopen('myfile.txt', 'wt');

    for i=1:2

    fprintf(fid, '%s: ', ['a',int2str(i)]);

    b = eval(['a',int2str(i)]);

    fprintf(fid, [repmat('%d ', 1, size(b,2)), ' '], b');

    end

    fclose(fid);

    注:MS-Excel电子表格文件的读写

    xlsinfo获得文件信息 使用命令[type, sheets] = xlsfinfo(filename)返回文件类型type和工作表信息。如:[type, sheets] = xlsfinfo('tempdata.xls') Xlswrite导出数据

    d = {'Time', 'Temp'; 12 98; 13 99; 14 97}

    命令xlswrite('tempdata.xls', d, 'Temperatures', 'E1')将单元格数组d的数据写出至tempdata.xls文件,新建工作表'Temperatures',从该工作表的E1单元格开始写入。

    Xlsread读入数据 ndata = xlsread('tempdata.xls', 'Temperatures') [ndata, headertext] = xlsread('tempdata.xls', 'Temperatures' )

    在各论坛上看到很多关于这方面的问题,其实很简单的,MATLAB提供了这方面的比较方便的工具,可以通过File-import data 来从外部向MATLAB的WORKSPACE导入大量数据(原始数据文件的数据要有一定规律(行、列))如果数据文件本身没有说明文字(字母),就只有一个个的数据,可以使用load(’filename‘)函数来加载数据,数据导出直接可以将要保存的数据保存到*.mat文件(在workspace中选择要保存的变量右键选另存为即可)。当然导入导出数据也可以用fprintf,fscanf等文件操作指令进行,这样的好处在于可以在文件中写入一些提示性文字。


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