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数据仓库工程师基本技能

原创 Linux操作系统 作者:rebsto 时间:2011-12-14 17:46:23 0 删除 编辑

专业:数学,统计,计算机

数据仓库技能:
熟悉大型企业商业智能整体运作模式和系统框架,深刻理解商业智能对业务运营的杠杆作用,能够应用BI工具指导和帮助业务过程的改进;
面向业务领域的数据仓库整体架构,包括概念建模,逻辑建模,维度建模,物理建模等过程;
数据仓库的多维模型设计与开发,构建企业级数据中心,创建OLAP多维分析模型并组织数据,开发数据集市,能够支撑领域分析产品的分析需求;
能够熟练的进行事实表、维度表、汇总表的ETL开发;
具备数据库平台以及infrastructure知识;
熟悉主流数据仓库设计工具,撰写数据仓库的设计文档,如DW设计架构图,建模过程中的E-R图等;
理解元数据管理。
深入了解企业的IT技术架构。
了解分布式计算平台(hadoop、hive、hbase)。

设计工具:
Powerdesigner,RationalRose,Erwin

ETL工具:
Datastage,Informatica,OWB

BI工具:
BO,Cognos,MicroStrategy,BIEE,Hyperion,Brio

编程语言:
Java、C/C++,Shell,Perl,Python,tcl

数据库:
Oracle,DB2,Greenplum,Teradata

操作系统:
Unix,Linux

软实力:
熟悉行业相关业务,具有一定的商业洞察力,思维敏捷,良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力,能在较强压力下工作。
善于学习,动手能力强,良好的沟通能力和团队精神,具备一定的创新意识。
良好的沟通表达(口头及书面)和文档交付能力。
良好的项目管理能力。
具有良好业务敏感性和数据敏感性。

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