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转:数据库性能检查指导方案

原创 Linux操作系统 作者:kong_go 时间:2009-05-16 00:02:47 0 删除 编辑
在系统稳定之后,应该按照本指导方案每个月检查一次产品数据库。
该指导方案适用于Oracle9i数据库,因为有些脚本在9i中才可以运行。
检查方式均为以sysdba身份登录数据库以后在SQLPLUS中执行命令脚本(每小节的“检查方法”部分有详细的命令脚本)。
登陆数据库的命令:
sqlplus “sys/password as sysdba”


一.内存性能评估
在内存性能评估的时候,我们使用内存性能指数(MPI, Memory Performance Index),下表列出了MPI中的各项指数,这个评分系统并不意味着对内存的使用和分配的全方位评估,而只是代表一个晴雨表,反映当前系统内存的使用和分配状况。


MPI指数

分类

所需等级

最高分

缓冲区命中率(Buffer Cache)
>98%
30
数据字典命中率(Dictionary Cache)
>98%
30
库缓存命中率(Library Cache)
>98%
30
内存中的排序(Sort in Memory)
>98%
30
空闲的数据缓冲区比例
10-25%
30
使用最多的前10个SQL占用的内存
<5%
60
是否已经调整使用最多的前25个SQL

30
是否尝试固定高速缓存中经常使用的对象

10
MPI指数
总分
250


1. 缓冲区命中率

显示了对于数据总读取量而言,非磁盘读取(缓冲区命中)的百分比。当然,十分高的命中率并不代表数据库性能一定优良,也有可能是糟糕的SQL引起了大量的缓冲区读操作,只有在已经调整过首要的查询之后,这个命中率才能更好地反映数据库性能。


检查方法:
select (1 - (sum(decode(name, 'physical reads', value, 0)) /
       (sum(decode(name, 'db block gets', value, 0)) +
       sum(decode(name, 'consistent gets', value, 0))))) * 100
       "Hit Ratio"
  from v$sysstat;



评估准则:
等级

分数

<90%
0
90-94%
10
95-98%
20
>98%
30


2. 数据字典命中率

显示了对数据字典和其它对象的内存读操作的百分比。


检查方法:
select (1 - (sum(getmisses) / sum(gets))) * 100 "Hit Ratio"
  from v$rowcache;



评估准则:
等级

分数

<85%
0
86-92%
10
92-98%
20
>98%
30


3. 库缓存命中率

显示了对SQL和PL/SQL对象的内存读操作的百分比。同样注意,很高的命中率并不总是反映数据库性能优秀。


检查方法:
select sum(pins) / (sum(pins) + sum(reloads)) * 100 "Hit Ratio"
  from v$librarycache;



评估准则:
等级

分数

<90%
0
90-94%
10
94-98%
20
>98%
30


4. 内存中的排序

根据初始化参数PGA_AGGREGATE_TARGET或者SORT_AREA_SIZE的值,用户的排序操作可能在内存中执行,也可能在临时表空间中执行。这个检查用以显示在内存中排序占总排序的百分比。


检查方法:
select a.value "Disk Sorts",
       b.value "Memory Sorts",
       round((100 * b.value) /
             decode((a.value + b.value), 0, 1, (a.value + b.value)),
             2) "Pct Memory Sorts"
  from v$sysstat a, v$sysstat b
where a.name = 'sorts (disk)'
   and b.name = 'sorts (memory)';



评估准则:
等级

分数

<90%
0
90-94%
10
94-98%
20
>98%
30


5. 空闲的数据缓冲区比例

空闲的记录数除以X$BH表中的记录总数(即所分配的数据块缓冲区的总数)得到的空闲缓冲区百分比。同样注意,拥有众多空闲缓冲区的数据库不一定是最佳环境,因为可能是缓冲区设置过大,浪费内存。


检查方法:
select decode(state,
              0,
              'FREE',
              1,
              decode(lrba_seq, 0, 'AVAILABLE', 'BEING USED'),
              3,
              'BEING USED',
              state) "Block Status",
       count(*)
  from x$bh
group by decode(state,
                 0,
                 'FREE',
                 1,
                 decode(lrba_seq, 0, 'AVAILABLE', 'BEING USED'),
                 3,
                 'BEING USED',
                 state);



评估准则:
等级

分数

<5%
0
5-19%
30
20-25%
20
>25%
0




6. 最浪费内存的前10个语句占全部内存读取量的比例

通常一个没有优化系统中,10个最常用的SQL语句的访问量会占到整个系统中内存读操作的50%以上。这些SQL是最需要进行优化的部分,也是优化工作中优先级很高的部分。


检查方法:
select sum(pct_bufgets)
  from (select rank() over(order by buffer_gets desc) as rank_bufgets,
               to_char(100 * ratio_to_report(buffer_gets) over(), '999.99') pct_bufgets
          from v$sqlarea)
where rank_bufgets < 11;


评估准则:
等级

分数

<5%
60
5-19%
50
20-25%
30
>25%
0


7. 调整前25个最浪费内存的语句

在没有调整的情况下,绝大多数系统中,访问量占前25位的语句的内存读操作将占用整个系统所有内存读操作的75%,对这部分语句进行调整是至关重要的。这部分脚本用于获得访问量占前25位的SQL语句。


检查方法:
set serveroutput on size 1000000
declare
  top25 number;
  text1 varchar2(4000);
  x     number;
  len1  number;
  cursor c1 is
    select buffer_gets, substr(sql_text, 1, 4000)
      from v$sqlarea
     order by buffer_gets desc;
begin
  dbms_output.put_line('Gets' || '     ' || 'Text');
  dbms_output.put_line('--------' || ' ' || '---------------');
  open c1;
  for i in 1 .. 25 loop
    fetch c1
      into top25, text1;
    dbms_output.put_line(rpad(to_char(top25), 9) || ' ' ||
                         substr(text1, 1, 66));
    len1 := length(text1);
    x    := 66;
    while len1 > x - 1 loop
      dbms_output.put_line('"        ' || substr(text1, x, 66));
      x := x + 66;
    end loop;
  end loop;
end;
/


评估准则:
本部分没有评估准则,需要开发人员或者DBA去确认在这25个SQL中属于应用系统的语句是否都已经作过调优。


8. 固定缓存对象

尝试在内存中固定(pin)经常使用的对象,包括表,存储过程等。
检索需要在共享池中要求大于100K连续空间的对象:
select *
  from v$db_object_cache
where sharable_mem > 100000
   and type in ('PACKAGE', 'PACKAGE BODY', 'PROCEDURE', 'FUNCTION');



考察返回的结果,确认是否需要pin到共享池中,返回结果中的KEPT字段如果是YES,那么表示该对象已经固定在了共享池中,为NO,则表示还没有固定。

如果需要固定,使用下面的语句:

exec dbms_shared_pool.keep('SYS.STANDARD');            



数据库默认安装的时候没有创建dbms_shared_pool包,所以需要先创建该包。

cd $ORACLE_HOME/rdbms/admin

sqlplus “/ as sysdba”

@dbmspool.sql



如果我们要固定表,那么可以在创建表的时候或者修改表属性时使用CACHE关键字,将表放置到Buffer Cache的LRU列表的MRU端。通常我们需要对于较小的但是频繁使用的表进行这种操作。

alter table table_name cache;

我们也可以将需要频繁使用的表放置到另外一个独立的Buffer Cache中,比如KEEP池。这种操作可以使这些表的数据不至于很快被清除出Default Buffer Cache。

alter table table_name storage (buffer pool keep);



评估准则:
本部分没有评估准则,需要开发人员或者DBA在系统分析以后谨慎执行。


二.存储性能评估
三.Statspack报表中需要首先查看的十项内容

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