ITPub博客

首页 > Linux操作系统 > Linux操作系统 > dbms_stats.gather_table_stats与analyze table

dbms_stats.gather_table_stats与analyze table

原创 Linux操作系统 作者:mahanso 时间:2011-02-12 15:28:21 0 删除 编辑
最初由 jieyancai 发布
自从Oracle8.1.5引入dbms_stats包,Experts们便推荐使用dbms_stats取代analyze。 理由如下

dbms_stats可以并行分析 
dbms_stats有自动分析的功能(alter table monitor ) 
analyze 分析统计信息的不准确some times



1,2好理解,且第2点实际上在VLDB中是最吸引人的;3以前比较模糊,看了metalink236935.1 解释,analyze在分析Partition表的时候,有时候会计算出不准确的Global statistics .

原因是,dbms_stats会实在的去分析表全局统计信息(当指定参数);而analyze是将表分区(局部)的statistics 汇总计算成表全局statistics ,可能导致误差。

如果想分析整个用户或数据库,还可以采用工具包,可以并行分析
Dbms_utility(8i以前的工具包)
Dbms_stats(8i以后提供的工具包)

dbms_stats.gather_schema_stats(User,estimate_percent=>100,cascade=> TRUE);
dbms_stats.gather_table_stats(User,TableName,degree => 4,cascade => true); 

这是对命令与工具包的一些总结

1、对于分区表,建议使用DBMS_STATS,而不是使用Analyze语句。
a) 可以并行进行,对多个用户,多个Table
b) 可以得到整个分区表的数据和单个分区的数据。
c) 可以在不同级别上Compute Statistics:单个分区,子分区,全表,所有分区
d) 可以倒出统计信息
e) 可以用户自动收集统计信息

2、DBMS_STATS的缺点
a) 不能Validate Structure
b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息,这两个仍旧需要使用Analyze语句。
c) DBMS_STATS 默认不对索引进行Analyze,因为默认Cascade是False,需要手工指定为True

3、对于oracle 9里面的External Table,Analyze不能使用,只能使用DBMS_STATS来收集信息。

-----------------------------------------------------------------------
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (   ownname          VARCHAR2,    tabname          VARCHAR2,    partname         VARCHAR2,   estimate_percent NUMBER,    block_sample     BOOLEAN,   method_opt       VARCHAR2,   degree           NUMBER,   granularity      VARCHAR2,    cascade          BOOLEAN,   stattab          VARCHAR2,    statid           VARCHAR2,   statown          VARCHAR2,   no_invalidate    BOOLEAN,   force            BOOLEAN);

参数说明:

ownname:要分析表的拥有者

tabname:要分析的表名.

partname:分区的名字,只对分区表或分区索引有用.

estimate_percent:采样行的百分比,取值范围[0.000001,100],null为全部分析,不采样. 常量:DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE是默认值,由oracle决定最佳取采样值.

block_sapmple:是否用块采样代替行采样.

method_opt:决定histograms信息是怎样被统计的.method_opt的取值如下:

for all columns:统计所有列的histograms.

for all indexed columns:统计所有indexed列的histograms.

for all hidden columns:统计你看不到列的histograms

for columns SIZE | REPEAT | AUTO | SKEWONLY:统计指定列的histograms.N的取值范围[1,254]; REPEAT上次统计过的histograms;AUTO由oracle决定N的大小;SKEWONLY multiple end-points with the same value which is what we define by "there is skew in the data

degree:决定并行度.默认值为null.

granularity:Granularity of statistics to collect ,only pertinent if the table is partitioned.

cascace:是收集索引的信息.默认为falase.

stattab指定要存储统计信息的表,statid如果多个表的统计信息存储在同一个stattab中用于进行区分.statown存储统计信息表的拥有者.以上三个参数若不指定,统计信息会直接更新到数据字典.

no_invalidate: Does not invalidate the dependent cursors if set to TRUE. The procedure invalidates the dependent cursors immediately if set to FALSE.

force:即使表锁住了也收集统计信息.

例子1:

execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'owner',tabname => 'table_name' ,estimate_percent => null ,method_opt => 'for all indexed columns' ,cascade => true);



例子2:

1、select table_name,num_rows,to_char(last_analyzed,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from user_tables;

2、exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname=>null,estimate_percent=>100,method_opt=>'for all columns size auto',cascade=>true);   

3、select table_name,num_rows,to_char(last_analyzed,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from user_tables;



来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/12272958/viewspace-687076/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

请登录后发表评论 登录
全部评论

注册时间:2010-10-18

  • 博文量
    160
  • 访问量
    600516