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awk命令部分用法

原创 Linux操作系统 作者:ljm0211 时间:2012-06-20 18:00:33 0 删除 编辑
第一个 awk

让我们继续,开始使用 awk,以了解其工作原理。在命令行中输入以下命令:


$ awk '{ print }' /etc/passwd



您将会见到 /etc/passwd 文件的内容出现在眼前。现在,解释 awk 做了些什么。调用 awk 时,我们指定 /etc/passwd
作为输入文件。执行 awk 时,它依次对 /etc/passwd 中的每一行执行 print 命令。所有输出都发送到
stdout,所得到的结果与与执行catting /etc/passwd完全相同。


现在,解释 { print } 代码块。在 awk 中,花括号用于将几块代码组合到一起,这一点类似于 C 语言。在代码块中只有一条 print 命令。在
awk 中,如果只出现 print 命令,那么将打印当前行的全部内容。


这里是另一个 awk 示例,它的作用与上例完全相同:


$ awk '{ print $0 }' /etc/passwd



在 awk 中, $0 变量表示整个当前行,所以 print 和 print $0 的作用完全一样。


如果您愿意,可以创建一个 awk 程序,让它输出与输入数据完全无关的数据。以下是一个示例:


$ awk '{ print "" }' /etc/passwd



只要将 "" 字符串传递给 print 命令,它就会打印空白行。如果测试该脚本,将会发现对于 /etc/passwd 文件中的每一行,awk
都输出一个空白行。再次说明, awk 对输入文件中的每一行都执行这个脚本。以下是另一个示例:


$ awk '{ print "hiya" }' /etc/passwd



运行这个脚本将在您的屏幕上写满 hiya。:)





=+=+=+=+=+=+=+=



多个字段


awk 非常善于处理分成多个逻辑字段的文本,而且让您可以毫不费力地引用 awk
脚本中每个独立的字段。以下脚本将打印出您的系统上所有用户帐户的列表:


$ awk -F":" '{ print $1 }' /etc/passwd



上例中,在调用 awk 时,使用 -F 选项来指定 ":" 作为字段分隔符。awk 处理 print $1
命令时,它会打印出在输入文件中每一行中出现的第一个字段。以下是另一个示例:



$ awk -F":" '{ print $1 $3 }' /etc/passwd



以下是该脚本输出的摘录:


halt7
operator11
root0
shutdown6
sync5
bin1
....etc.



如您所见,awk 打印出 /etc/passwd 文件的第一和第三个字段,它们正好分别是用户名和用户标识字段。现在,当脚本运行时,它并不理想 --
在两个输出字段之间没有空格!如果习惯于使用 bash 或 python 进行编程,那么您会指望 print $1 $3
命令在两个字段之间插入空格。然而,当两个字符串在 awk 程序中彼此相邻时,awk 会连接它们但不在它们之间添加空格。以下命令会在这两个字段中插入空格:



$ awk -F":" '{ print $1 " " $3 }' /etc/passwd



以这种方式调用 print 时,它将连接 $1 、" " 和 $3 ,创建可读的输出。当然,如果需要的话,我们还可以插入一些文本标签:



$ awk -F":" '{ print "username: " $1 "ttuid:" $3" }' /etc/passwd



这将产生以下输出:


username: halt          uid:7
username: operator      uid:11
username:
root          uid:0
username: shutdown      uid:6
username: sync         
uid:5
username: bin           uid:1
....etc.





=+=+=+=+=+=+=+=



外部脚本


将脚本作为命令行自变量传递给 awk 对于小的单行程序来说是非常简单的,而对于多行程序,它就比较复杂。您肯定想要在外部文件中撰写脚本。然后可以向 awk
传递 -f 选项,以向它提供此脚本文件:


$ awk -f my.awk myfile.in



将脚本放入文本文件还可以让您使用附加 awk 功能。例如,这个多行脚本与前面的单行脚本的作用相同,它们都打印出 /etc/passwd
中每一行的第一个字段:


BEGIN {
    FS=":"
}
{ print $1 }



这两个方法的差别在于如何设置字段分隔符。在这个脚本中,字段分隔符在代码自身中指定(通过设置 FS 变量),而在前一个示例中,通过在命令行上向
awk 传递 -F":" 选项来设置 FS。通常,最好在脚本自身中设置字段分隔符,只是因为这表示您可以少输入一个命令行自变量。我们将在本文的后面详细讨论 FS
变量。





=+=+=+=+=+=+=+=



BEGIN 和 END 块


通常,对于每个输入行,awk 都会执行每个脚本代码块一次。然而,在许多编程情况中,可能需要在 awk 开始处理输入文件中的文本之 前
执行初始化代码。对于这种情况,awk 允许您定义一个 BEGIN 块。我们在前一个示例中使用了 BEGIN 块。因为 awk 在开始处理输入文件之前会执行
BEGIN 块,因此它是初始化 FS(字段分隔符)变量、打印页眉或初始化其它在程序中以后会引用的全局变量的极佳位置。


awk 还提供了另一个特殊块,叫作 END 块。awk 在处理了输入文件中的所有行之后执行这个块。通常,END
块用于执行最终计算或打印应该出现在输出流结尾的摘要信息。





=+=+=+=+=+=+=+=



规则表达式和块


awk 允许使用规则表达式,根据规则表达式是否匹配当前行来选择执行独立代码块。以下示例脚本只输出包含字符序列 foo 的那些行:



/foo/ { print }



当然,可以使用更复杂的规则表达式。以下脚本将只打印包含浮点数的行:


/[0-9]+.[0-9]*/ { print }





=+=+=+=+=+=+=+=



表达式和块


还有许多其它方法可以选择执行代码块。我们可以将任意一种布尔表达式放在一个代码块之前,以控制何时执行某特定块。仅当对前面的布尔表达式求值为真 时,awk
才执行代码块。以下示例脚本输出将输出其第一个字段等于 fred 的所有行中的第三个字段。如果当前行的第一个字段不等于 fred ,awk
将继续处理文件而不对当前行执行 print 语句:



$1 == "fred" { print $3 }



awk 提供了完整的比较运算符集合,包括 "=="、"<"、">"、"<="、">=" 和 "!="。另外,awk
还提供了 "~" 和 "!~"
运算符,它们分别表示“匹配”和“不匹配”。它们的用法是在运算符左边指定变量,在右边指定规则表达式。如果某一行的第五个字段包含字符序列 root
,那么以下示例将只打印这一行中的第三个字段:



$5 ~ /root/ { print $3 }





=+=+=+=+=+=+=+=



条件语句


awk 还提供了非常好的类似于 C 语言的 if 语句。如果您愿意,可以使用 if 语句重写前一个脚本:



{
    if ( $5 ~ /root/ ) {
        print $3
    }
}



这两个脚本的功能完全一样。第一个示例中,布尔表达式放在代码块外面。而在第二个示例中,将对每一个输入行执行代码块,而且我们使用 if 语句来选择执行
print 命令。这两个方法都可以使用,可以选择最适合脚本其它部分的一种方法。


以下是更复杂的 awk if 语句示例。可以看到,尽管使用了复杂、嵌套的条件语句, if 语句看上去仍与相应的 C 语言 if 语句一样:



{
    if ( $1 == "foo" ) {
        if ( $2 == "foo" )
{
            print "uno"
        } else {
            print
"one"
        }
    } else if ($1 == "bar" ) {
        print
"two"
    } else {
        print "three"
    }
}



使用 if 语句还可以将代码:



! /matchme/ { print $1 $3 $4 }



转换成:


{  
    if ( $0 !~ /matchme/ ) {
        print $1 $3 $4
   
}
}



这两个脚本都只输出 不 包含 matchme 字符序列的那些行。此外,还可以选择最适合您的代码的方法。它们的功能完全相同。


awk 还允许使用布尔运算符 "||"(逻辑与)和 "&&"(逻辑或),以便创建更复杂的布尔表达式:


( $1 == "foo" ) && ( $2 == "bar" ) { print }



这个示例只打印第一个字段等于 foo 且 第二个字段等于 bar 的那些行。





=+=+=+=+=+=+=+=



数值变量!


至今,我们不是打印字符串、整行就是特定字段。然而,awk
还允许我们执行整数和浮点运算。通过使用数学表达式,可以很方便地编写计算文件中空白行数量的脚本。以下就是这样一个脚本:


BEGIN   { x=0 }
/^$/    { x=x+1 }
END     { print "I found " x " blank
lines. :)" }



在 BEGIN 块中,将整数变量 x 初始化成零。然后,awk 每次遇到空白行时,awk 将执行 x=x+1 语句,递增 x
。处理完所有行之后,执行 END 块,awk 将打印出最终摘要,指出它找到的空白行数量。





=+=+=+=+=+=+=+=



字符串化变量


awk 的优点之一就是“简单和字符串化”。我认为 awk 变量“字符串化”是因为所有 awk 变量在内部都是按字符串形式存储的。同时,awk
变量是“简单的”,因为可以对它执行数学操作,且只要变量包含有效数字字符串,awk 会自动处理字符串到数字的转换步骤。要理解我的观点,请研究以下这个示例:


x="1.01"
# We just set x to contain the *string* "1.01"
x=x+1
# We
just added one to a *string*
print x
# Incidentally, these are comments
:)



awk 将输出:


2.01



有趣吧!虽然将字符串值 1.01 赋值给变量 x ,我们仍然可以对它加一。但在 bash 和 python 中却不能这样做。首先,bash
不支持浮点运算。而且,如果 bash 有“字符串化”变量,它们并不“简单”;要执行任何数学操作,bash 要求我们将数字放到丑陋的 $( ) )
结构中。如果使用 python,则必须在对 1.01 字符串执行任何数学运算之前,将它转换成浮点值。虽然这并不困难,但它仍是附加的步骤。如果使用
awk,它是全自动的,而那会使我们的代码又好又整洁。如果想要对每个输入行的第一个字段乘方并加一,可以使用以下脚本:


{ print ($1^2)+1 }



如果做一个小实验,就可以发现如果某个特定变量不包含有效数字,awk 在对数学表达式求值时会将该变量当作数字零处理。





=+=+=+=+=+=+=+=



众多运算符


awk 的另一个优点是它有完整的数学运算符集合。除了标准的加、减、乘、除,awk 还允许使用前面演示过的指数运算符 "^"、模(余数)运算符 "%"
和其它许多从 C 语言中借入的易于使用的赋值操作符。


这些运算符包括前后加减( i++ 、 --foo )、加/减/乘/除赋值运算符( a+=3 、 b*=2 、 c/=2.2 、 d-=6.2 )。不仅如此
-- 我们还有易于使用的模/指数赋值运算符( a^=2 、 b%=4 )。





=+=+=+=+=+=+=+=



字段分隔符


awk 有它自己的特殊变量集合。其中一些允许调整 awk
的运行方式,而其它变量可以被读取以收集关于输入的有用信息。我们已经接触过这些特殊变量中的一个,FS。前面已经提到过,这个变量让您可以设置 awk
要查找的字段之间的字符序列。我们使用 /etc/passwd 作为输入时,将 FS 设置成 ":"。当这样做有问题时,我们还可以更灵活地使用 FS。


FS 值并没有被限制为单一字符;可以通过指定任意长度的字符模式,将它设置成规则表达式。如果正在处理由一个或多个 tab
分隔的字段,您可能希望按以下方式设置 FS:


FS="t+"



以上示例中,我们使用特殊 "+" 规则表达式字符,它表示“一个或多个前一字符”。


如果字段由空格分隔(一个或多个空格或 tab),您可能想要将 FS 设置成以下规则表达式:


FS="[[:space:]+]"



这个赋值表达式也有问题,它并非必要。为什么?因为缺省情况下,FS 设置成单一空格字符,awk 将这解释成表示“一个或多个空格或
tab”。在这个特殊示例中,缺省 FS 设置恰恰是您最想要的!


复杂的规则表达式也不成问题。即使您的记录由单词 "foo" 分隔,后面跟着三个数字,以下规则表达式仍允许对数据进行正确的分析:


FS="foo[0-9][0-9][0-9]"





=+=+=+=+=+=+=+=



字段数量


接着我们要讨论的两个变量通常并不是需要赋值的,而是用来读取以获取关于输入的有用信息。第一个是 NF 变量,也叫做“字段数量”变量。awk
会自动将该变量设置成当前记录中的字段数量。可以使用 NF 变量来只显示某些输入行:


NF == 3 { print "this particular record has three fields: " $0 }



当然,也可以在条件语句中使用 NF 变量,如下:


{  
    if ( NF > 2 ) {
        print $1 " " $2 ":" $3
   
}
}





=+=+=+=+=+=+=+=



记录号


记录号 (NR) 是另一个方便的变量。它始终包含当前记录的编号(awk 将第一个记录算作记录号
1)。迄今为止,我们已经处理了每一行包含一个记录的输入文件。对于这些情况,NR
还会告诉您当前行号。然而,当我们在本系列以后部分中开始处理多行记录时,就不会再有这种情况,所以要注意!可以象使用 NF 变量一样使用 NR
来只打印某些输入行:


(NR < 10 ) || (NR > 100) { print "We are on record number 1-9 or 101+"
}



另一个示例:


{
    #skip header
    if ( NR > 10 ) {
        print "ok, now
for the real information!"
    }
}

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