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oralce数据库日志查看方法(整理转载自网络)

原创 Linux操作系统 作者:浪漫双鱼 时间:2007-12-21 10:55:06 1 删除 编辑

如何分析即LogMiner解释

分析Oracle日志的方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行, Oracle数据库的所有更改都记录在日志中,但是原始的日志信息我们根本无法看懂,而LogMiner就是让我们看懂日志信息的工具。从这一点上看,它和tkprof差不多,一个是用来分析日志信息,一个则是格式化跟踪文件。通过对日志的分析我们可以实现下面的目的:
  1、查明数据库的逻辑更改;
  2、侦察并更正用户的误操作;
  3、执行事后审计;
  4、执行变化分析。
  不仅如此,日志中记录的信息还包括:数据库的更改历史、更改类型(INSERTUPDATEDELETEDDL等)、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等,LogMiner在分析日志时,将重构等价的SQL语句和UNDO语句(分别记录在V$LOGMNR_CONTENTS视图的SQL_REDOSQL_UNDO)。这里需要注意的是等价语句,而并非原始SQL语句,例如:我们最初执行的是“delete a where c1 <>'cyx';”,而LogMiner重构的是等价的6DELETE语句。所以我们应该意识到V$LOGMNR_CONTENTS视图中显示的并非是原版的现实,从数据库角度来讲这是很容易理解的,它记录的是元操作,因为同样是“delete a where c1 <>'cyx';”语句,在不同的环境中,实际删除的记录数可能各不相同,因此记录这样的语句实际上并没有什么实际意义,LogMiner重构的是在实际情况下转化成元操作的多个单条语句。
  另外由于Oracle重做日志中记录的并非原始的对象(如表以及其中的列)名称,而只是它们在Oracle数据库中的内部编号(对于表来说是它们在数据库中的对象ID,而对于表中的列来说,对应的则是该列在表中的排列序号:COL 1, COL 2 等),因此为了使LogMiner重构出的SQL语句易于识别,我们需要将这些编号转化成相应的名称,这就需要用到数据字典(也就说LogMiner本身是可以不用数据字典的,详见下面的分析过程),LogMiner利用DBMS_LOGMNR_D.BUILD()过程来提取数据字典信息。
  LogMiner包含两个PL/SQL包和几个视图:

1dbms_logmnr_d包,这个包只包括一个用于提取数据字典信息的过程,即dbms_logmnr_d.build()过程。
  2dbms_logmnr包,它有三个过程:
  add_logfile(name varchar2, options number) 用来添加/删除用于分析的日志文件;
  start_logmnr(start_scn number, end_scn number, start_time number,end_time number, dictfilename varchar2, options number) - 用来开启日志分析,同时确定分析的时间/SCN窗口以及确认是否使用提取出来的数据字典信息。
  end_logmnr() - 用来终止分析会话,它将回收LogMiner所占用的内存。
  与LogMiner相关的数据字典。
  1v$logmnr_dictionaryLogMiner可能使用的数据字典信息,因logmnr可以有多个字典文件,该视图用于显示这方面信息。
  2v$logmnr_parameters,当前LogMiner所设定的参数信息。
  3v$logmnr_logs,当前用于分析的日志列表。
  4v$logmnr_contents,日志分析结果。
  二、Oracle9i LogMiner的增强:
  1、支持更多数据/存储类型:链接/迁移行、CLUSTER表操作、DIRECT PATH插入以及DDL操作。在V$LOGMNR_CONTENTSSQL_REDO中可以看到DDL操作的原句(CREATE USER除外,其中的密码将以加密的形式出现,而不是原始密码)。如果TX_AUDITING初始化参数设为TRUE,则所有操作的数据库账号将被记录。
  2、提取和使用数据字典的选项:现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中,还可以直接提取到重做日志流中,它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照,这样就可以实现离线分析。
  3、允许对DML操作按事务进行分组:可以在START_LOGMNR()中设置COMMITTED_DATA_ONLY选项,实现对DML操作的分组,这样将按SCN的顺序返回已经提交的事务。
  4、支持SCHEMA的变化:在数据库打开的状态下,如果使用了LogMinerDDL_DICT_TRACKING选项,Oracle9iLogMiner将自动对比最初的日志流和当前系统的数据字典,并返回正确的DDL语句,并且会自动侦察并标记当前数据字典和最初日志流之间的差别,这样即使最初日志流中所涉及的表已经被更改或者根本已经不存在,LogMiner同样会返回正确的DDL语句。
  5、在日志中记录更多列信息的能力:例如对于UPDATE操作不仅会记录被更新行的情况,还可以捕捉更多前影信息。
  6、支持基于数值的查询:Oracle9i LogMiner在支持原有基于元数据(操作、对象等)查询的基础上,开始支持基于实际涉及到的数据的查询。例如涉及一个工资表,现在我们可以很容易地查出员工工资由1000变成2000的原始更新语句,而在之前我们只能选出所有的更新语句。
具体操作步骤如下:

一、安装LogMiner工具,以下两个脚本以SYSDBA身份运行

@$ORACLE_HOME\rdbms\admin\dbmslm.sql;

@ $ORACLE_HOME\rdbms\admin\dbmslmd.sql; 

第一个脚本用来创建DBMS_LOGMNR包,该包用来分析日志文件。
第二个脚本用来创建DBMS_LOGMNR_D包,该包用来创建数据字典文件。 

$oracle_home\rdbms\admin\catproc.sql创建所有的东西。

二、使用LogMiner工具 
    
LogMiner
只要在实例起来的情况下都可以运行,LogMiner使用一个字典文件来实现Oracle内部对象名称的转换,如果没有这个字典文件,则直接显示内部对象编号,例如我们执行下面的语句:
  delete from "C"."A" where "C1" = ‘gototop’ and ROWID = 'AAABg1AAFAAABQaAAH';
  如果没有字典文件,LogMiner分析出来的结果将是:
  delete from "UNKNOWN"."OBJ# 6197" where "COL 1" = HEXTORAW('d6a7d4ae') and ROWID
  = 'AAABg1AAFAAABQaAAH';
  如果想要使用字典文件,数据库至少应该处于MOUNT状态。然后执行dbms_logmnr_d.build过程将数据字典信息提取到一个外部文件中。
下面将详细介绍如何使用LogMiner工具。 

1
、创建数据字典文件(data-dictionary 
  
  1).
首先在init.ora初始化参数文件中,指定数据字典文件的位置,也就是添加一个参数UTL_FILE_DIR,该参数值为服务器中放置数据字典文件的目录。如:UTL_FILE_DIR = ($ORACLE_HOME\logs) ,重新启动数据库,使新加的参数生效: 

  2).
然后创建数据字典文件
  exec dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename =>'dic.ora',dictionary_location => '/data6/cyx/logmnr');
  其中dictionary_location指的是字典信息文件的存放位置,它必须完全匹配UTL_FILE_DIR的值,例如:假设UTL_FILE_DIR=/data6/cyx/logmnr/,则上面这条语句会出错,只因为UTL_FILE_DIR后面多了一个“/”,而在很多其它地方对这一“/”是不敏感的。
  dictionary_filename的是放于字典信息文件的名字,可以任意取。当然我们也可以不明确写出这两个选项,即写成:
  exec dbms_logmnr_d.build('dic.ora','/data6/cyx/logmnr');
  如果你第一步的参数没有设,而直接开始这一步,Oracle会报下面的错误:
  ERROR at line 1:
  ORA-01308: initialization parameter utl_file_dir is not set
  ORA-06512: at "SYS.DBMS_LOGMNR_D", line 923
  ORA-06512: at "SYS.DBMS_LOGMNR_D", line 1938
  ORA-06512: at line 1
2
、创建要分析的日志文件列表 

  1).
创建分析列表,即所要分析的日志
    SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName => 'G:\ORACLE\ORADATA\ORADBSP\REDO04.LOG',Options => dbms_logmnr.new);

    PL/SQL procedure successfully completeds
    
这里的options选项有三个参数可以用:
  NEW - 表示创建一个新的日志文件列表
  ADDFILE - 表示向这个列表中添加日志文件,如下面的例子
  REMOVEFILE - addfile相反。
  2).
添加分析日志文件,一次添加1个为宜
    SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName => 'G:\ORACLE\ORADATA\ORADBSP\REDO05.LOG',Options => dbms_logmnr.ADDFILE);

    PL/SQL procedure successfully completed

3
、使用logMiner进行日志分析

   1).
无限制条件,即用数据字典文件对要分析的日志文件所有内容做分析
     SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr(DictFileName => 'G:\oracle\logs\dict.ora');

     PL/SQL procedure successfully completed
     
   2).
带限制条件,可以用scn号或时间做限制条件,也可组合使用
     --
分析日志列表中时间从07.02.2810:0015:00的内容
     SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr(startTime => to_date('20070228100000','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),endTime => to_date('20070228150000','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),DictFileName => 'G:\oracle\logs\dict.ora');

    PL/SQL procedure successfully completed

  dbms_logmnr.start_logmnr
函数的原型为:
  PROCEDURE start_logmnr(
     startScn           IN  NUMBER default 0 ,
     endScn  IN  NUMBER default 0,
     startTime       IN  DATE default '',
     endTime         IN  DATE default '',
     DictFileName     IN  VARCHAR2 default '',
     Options IN  BINARY_INTEGER default 0 ); 
4.
分析后释放内存
   SQL> execute dbms_logmnr.end_logmnr;
5.
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