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case 函数的使用

原创 Linux操作系统 作者:lsq_008 时间:2009-01-15 12:37:11 0 删除 编辑

例子:统计employees表中2000以下,2000-4000,4000以上范围内各自的工资总额,按照常规写法,需要写3条sql,分别统计这三个范围内的工资总和。
使用case语句,可以用一条sql完成,且相应的资源消耗也降低。

常规写法:
select sum(salary) from employees where salary<2000 ;
select sum(salary) from employees where salary between 2001 and 4000;
select sum(salary) from employees where salary>4001;

使用case的写法:
 select sum (case when salary<2000
                     then salary else null end) sum1,
          sum (case when salary between 2001 and 4000
                     then salary  else null end) sum2,
          sum (case when salary >4000
                    then salary else null end) sum3
from employees; 

对比各自产生的逻辑读数量:
SQL> select sum(salary) from employees where salary between 2001 and 4000;
 
 
Statistics
----------------------------------------------------------
          0  recursive calls
          0  db block gets
          4  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        415  bytes sent via SQL*Net to client
        395  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed

SQL>  select sum (case when salary<2000
                     then salary else null end) sum1,
          sum (case when salary between 2001 and 4000
                     then salary  else null end) sum2,
          sum (case when salary >4000
                    then salary else null end) sum3
from employees;  2    3    4    5    6    7 
 
 
Statistics
----------------------------------------------------------
          0  recursive calls
          0  db block gets
          4  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        521  bytes sent via SQL*Net to client
        395  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed
两次执行消耗的逻辑读数量都是4,而第一条sql需要执行3次才能得到想要的结果。显然,使用case的情况下,消耗的逻辑读总量只有常规情况下的1/3。

 

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十余年大型金融及电信系统数据库管理经验,曾服务于中国建设银行、中国移动。对oracle,mysql数据库有深入了解。 擅长python开发,独立开发了开源数据库自动化监控运维平台Power Monitor。

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