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数据结构学习(C++)续——排序【1】测试程序 (转)

原创 IT综合 作者:amyz 时间:2007-11-16 17:05:09 0 删除 编辑
数据结构学习(C++)续——排序【1】测试程序 (转)[@more@]

后面的例程,都是对数组的排序,使用静态链表的也适用于链表的排序。为简单起见,只对单关键码排序,并且最后的结果都是从头到尾按升序排列。下面是统一的测试程序

#include

#include

using namespace std;

#include

#include

#include

#include "InsertSort.h"

#define random(num)  (rand() % (num))

#define randomize()  srand((unsigned)time(NULL))

#define N 10000  //排序元素的数目

#define SORT InsertSort    //排序方法

class timer//单位ms

{

public:

  void start() { start_t = clock(); }

  clock_t time() { return (clock() - start_t); }

private:

  clock_t start_t;

};

int KCN, RMN; timer TIMER;

void test(int a[])

{

  TIMER.start();

  SORT(a, N, KCN, RMN);

  cout << "tTimeSpared: " << TIMER.time() << "ms" << endl;

  cout << "KCN=" << left << setw(11) << KCN;

  cout << "KCN/N=" << left << setw(11)<< (double)KCN/N;

  cout << "KCN/N^2=" << left << setw(11)<< (double)KCN/N/N;

  cout << "KCN/NlogN=" << left << setw(11)<< (double)KCN/N/log((double)N)*log(2.0) << endl;

  cout << "RMN=" << left << setw(11) << RMN;

  cout << "RMN/N=" << left << setw(11)<< (double)RMN/N;

  cout << "RMN/N^2=" << left << setw(11)<< (double)RMN/N/N;

  cout << "RMN/NlogN=" << left << setw(11)<< (double)RMN/N/log((double)N)*log(2.0) << endl;

}

int main()

{

  int i;

//randomize();为了在相同情况下比较各个排序算法,不加这句

  int* ascending = new int[N];//升序序列

  int* descending = new int[N];//降序序列

  int* randomness = new int[N];//随机序列

  for (i = 0; i < N; i++) { ascending[i] = i; randomness[i] = i; descending[i] = N - i - 1;}

  for (i = 0; i < N; i++) swap(randomness[i], randomness[random(N)]);

  cout << "Sort ascending  N=" << N; test(ascending);

  cout << "Sort randomness N=" << N; test(randomness);

  cout << "Sort descending N=" << N; test(descending);

  return 0;

}

需要说明一点,KCN(关键码比较次数)、RMN(记录移动次数)并不是算法必须的,是为了对算法的性能有个直观的评价(不用那些公式算来算去)。对10000个整数排序应该是最省事的测试手段,建议不要再增多记录数目了,一是在最坏的情况不用等太久的时间,二是避免KCN、RMN溢出,另外有些递归的算法在情况比较糟的时候,记录数目太多堆栈可能会溢出,导致程序崩溃。


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