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ORACLE SQL性能优化系列 (十四) 完结篇 (转)

原创 Oracle 作者:amyz 时间:2007-11-16 16:49:05 0 删除 编辑
ORACLE SQL性能优化系列 (十四) 完结篇 (转)[@more@]

46.  连接多个扫描XML:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:Office:office" />

如果你对一个列和一组有限的值进行比较, 优化器可能执行多次扫描并对结果进行合并连接.

举例:

  select *

  FROM LODGING

  WHERE MANAGER IN (‘BILL GATES’,’KEN MULLER’);

 

  优化器可能将它转换成以下形式

  SELECT *

  FROM LODGING

  WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’

  OR MANAGER = ’KEN MULLER’;

 

  当选择执行路径时, 优化器可能对每个条件采用LODGING$MANAGER上的索引范围扫描. 返回的ROWID用来访问LODGING表的记录 (通过TABLE ACCESS BY ROWID 的方式). 最后两组记录以连接(CONCATENATION)的形式被组合成一个单一的集合.

Explain Plan :

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

  CONCATENATION

  TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF LODGING

  INDEX (RANGE SCAN ) OF LODGING$MANAGER (NON-UNIQUE)

   TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF LODGING

   INDEX (RANGE SCAN ) OF LODGING$MANAGER (NON-UNIQUE)

译者按:

本节和第37节似乎有矛盾之处.

47.  CBO下使用更具选择性的索引

基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer)对索引的选择性进行判断来决定索引的使用是否能提高效率.

如果索引有很高的选择性, 那就是说对于每个不重复的索引键值,只对应数量很少的记录.

比如, 表中共有100条记录而其中有80个不重复的索引键值. 这个索引的选择性就是80/100 = 0.8 . 选择性越高, 通过索引键值检索出的记录就越少.

如果索引的选择性很低, 检索数据就需要大量的索引范围查询操作和ROWID 访问表的

操作. 也许会比全表扫描的效率更低.

 

译者按:

下列经验请参阅:

a.  如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.

b.  在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的

区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

48.  避免使用耗费资源的操作

带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的sql语句会启动SQL引擎

执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序.

例如,一个UNION查询,其中每个查询都带有GROUP BY子句, GROUP BY会触发嵌入排序(NESTED SORT) ; 这样, 每个查询需要执行一次排序, 然后在执行UNION时, 又一个唯一排序(SORT UNIQUE)操作被执行而且它只能在前面的嵌入排序结束后才能开始执行. 嵌入的排序的深度会大大影响查询的效率.

通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写.

译者按:

  如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强

49.  优化GROUP BY

提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.

低效:

  SELECT JOB , AVG(SAL)

  FROM EMP

  GROUP JOB

  HAVING JOB = ‘PRESideNT’

  OR JOB = ‘MANAGER’

 高效:

  SELECT JOB , AVG(SAL)

  FROM EMP

  WHERE JOB = ‘PRESIDENT’

  OR JOB = ‘MANAGER’

  GROUP JOB

 

译者按:

  本节和14节相同. 可略过.

50.  使用日期

当使用日期是,需要注意如果有超过5位小数加到日期上, 这个日期会进到下一天!

例如:

1.

SELECT TO_DATE(‘01-JAN-93’+.99999)

FROM DUAL;

Returns:

  ’01-JAN-93 23:59:59’

2.

SELECT TO_DATE(‘01-JAN-93’+.999999)

FROM DUAL;

Returns:

  ’02-JAN-93 00:00:00

译者按:

  虽然本节和SQL性能优化没有关系, 但是作者的功力可见一斑

 

51.  使用显式的游标(CURSORs)

使用隐式的游标,将会执行两次操作. 第一次检索记录, 第二次检查TOO MANY ROWS 这个exception . 而显式游标不执行第二次操作.

 

52.  优化EXPORT和IMPORT

使用较大的BUFFER(比如10MB , 10,240,000)可以提高EXPORT和IMPORT的速度.

ORACLE将尽可能地获取你所指定的内存大小,即使在内存不满足,也不会报错.这个值至少要和表中最大的列相当,否则列值会被截断.

译者按:

可以肯定的是, 增加BUFFER会大大提高EXPORT , IMPORT的效率. (曾经碰到过一个CASE, 增加BUFFER后,IMPORT/EXPORT快了10倍!)

作者可能犯了一个错误: “这个值至少要和表中最大的列相当,否则列值会被截断. “

其中最大的列也许是指最大的记录大小.

关于EXPORT/IMPORT的优化,CSDN论坛中有一些总结性的贴子,比如关于BUFFER参数, COMMIT参数等等, 详情请查.

53.  分离表和索引

总是将你的表和索引建立在不同的表空间内(TABLESPACES). 决不要将不属于ORACLE内部系统对象存放到SYSTEM表空间里. 同时,确保数据表空间和索引表空间置于不同的硬盘上.

译者按:

同时,确保数据表空间和索引表空间置与不同的硬盘上.”可能改为如下更为准确 “同时,确保数据表空间和索引表空间置与不同的硬盘控制卡控制的硬盘上.”

(全文完)

  Black_Snail


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