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GROUP_ID()的用法

原创 Oracle 作者:YoungEric 时间:2012-03-13 15:44:55 0 删除 编辑

(转载,原文地址:http://www.itpub.net/thread-1266395-1-1.html

在GROUP BY子句中多次使用一个列

在GROUP BY子句中可以多次使用某个列,这样可以实现对数据的重新组织,或是按照不同的数据分组进行统计。例如,下面这个查询中包含一个GROUP BY子句,其中使用了两次division_id列,第一次是对division_id进行分组,第二次是在ROLLUP中使用。

SQL> select division_id,job_id,sum(salary)
2 from employees2
3 group by division_id,rollup(division_id,job_id);

DIV JOB SUM(SALARY)
--- --- -----------
BUS MGR 530000
BUS PRE 800000
BUS WOR 280000
OPE ENG 245000
OPE MGR 805000
OPE WOR 270000
SAL MGR 4446000
SAL WOR 490000
SUP MGR 465000
SUP TEC 115000
SUP WOR 435000

DIV JOB SUM(SALARY)
--- --- -----------
BUS 1610000
OPE 1320000
SAL 4936000
SUP 1015000
BUS 1610000
OPE 1320000
SAL 4936000
SUP 1015000

19 rows selected.

但是需要注意,最后四行记录和前面四行记录是重复的。这种重复现象可以通过使用GROUP_ID()来消除。

5、使用GROUP_ID函数

GROUP_ID函数可用于消除GROUP BY子句返回的重复记录。GROUP_ID()不接受任何参数。如果某个特定的分组重复出现n次,那么GROUP_ID()返回从0到n-1之间的一个整数。下面我们重写上面那个例子

SQL> select division_id,job_id,group_id(),sum(salary)
2 from employees2
3 group by division_id,rollup(division_id,job_id);

DIV JOB GROUP_ID() SUM(SALARY)
--- --- ---------- -----------
BUS MGR 0 530000
BUS PRE 0 800000
BUS WOR 0 280000
OPE ENG 0 245000
OPE MGR 0 805000
OPE WOR 0 270000
SAL MGR 0 4446000
SAL WOR 0 490000
SUP MGR 0 465000
SUP TEC 0 115000
SUP WOR 0 435000

DIV JOB GROUP_ID() SUM(SALARY)
--- --- ---------- -----------
BUS 0 1610000
OPE 0 1320000
SAL 0 4936000
SUP 0 1015000
BUS 1 1610000
OPE 1 1320000
SAL 1 4936000
SUP 1 1015000

19 rows selected.

可以通过HAVING子句来消除重复记录,只返回GROUP_ID()等于0的记录。

SQL> select division_id,job_id,group_id(),sum(salary)
2 from employees2
3 group by division_id,rollup(division_id,job_id)
4 having group_id()=0;

DIV JOB GROUP_ID() SUM(SALARY)
--- --- ---------- -----------
BUS MGR 0 530000
BUS PRE 0 800000
BUS WOR 0 280000
OPE ENG 0 245000
OPE MGR 0 805000
OPE WOR 0 270000
SAL MGR 0 4446000
SAL WOR 0 490000
SUP MGR 0 465000
SUP TEC 0 115000
SUP WOR 0 435000

DIV JOB GROUP_ID() SUM(SALARY)
--- --- ---------- -----------
BUS 0 1610000
OPE 0 1320000
SAL 0 4936000
SUP 0 1015000

15 rows selected.

[@more@]

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