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ORACLE数据库的统计数据及其生成方式(转)

原创 Linux操作系统 作者:jcszjswkzhou 时间:2019-03-15 20:12:05 0 删除 编辑
ORACLE数据库的PL/SQL语句执行的优化器有基于代价的优化器(CBO)和基于规则的优化器(RBO)
RBO的优化方式依赖于一套严格的语法规则只要按照规则写出的语句不管数据表和索引的内容是否发生变化不会影响PL/SQL语句的"执行计划"
CBO自ORACLE 7版被引入ORACLE自7版以来采用的许多新技术都是只基于CBO的如星型连接排列查询哈希连接查询反向索引索引表分区表和并行查询等CBO计算各种可能"执行计划"的"代价"即cost从中选用cost最低的方案作为实际运行方案各"执行计划"的cost的计算根据依赖于数据表中数据的统计分布ORACLE数据库本身对该统计分布是不清楚的须要分析表和相关的索引才能搜集到CBO所需的数据
CBO是ORACLE推荐使用的优化方式要想使用好CBO使SQL语句发挥最大效能必须保证统计数据的及时性
统计信息的生成可以有完全计算法和抽样估算法SQL例句如下:
完全计算法: analyze table abc compute statistics;
抽样估算法(抽样20%): analyze table abc estimate statistics sample 20 percent;
对表作完全计算所花的时间相当于做全表扫描抽样估算法由于采用抽样比完全计算法的生成统计速度要快如果不是要求要有精确数据的话尽量采用抽样分析法建议对表分析采用抽样估算对索引分析可以采用完全计算
我们可以采用以下两种方法对数据库的表和索引及簇表定期分析生成统计信息保证应用的正常性能
1. 在系统设置定时任务执行分析脚本
在数据库服务器端我们以UNIX用户oracle运行脚本analyze,在analyze中我们生成待执行sql脚本并运行(假设我们要分析scott用户下的所有表和索引)
Analyze脚本内容如下:
sqlplus scott/tiger << EOF
set pagesize 5000
set heading off
SPOOL ANALYTAB.SQL
SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT ;' FROM USER_TABLES;
SPOOL OFF
SPOOL ANALYIND.SQL
SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT FOR ALL INDEXES;' FROM USER_TABLES;
SPOOL OFF
SPOOL ANALYZE.LOG
@ANALYTAB.SQL
@ANALYIND.SQL
SPOOL OFF
EXIT

在UNIX平台上crontab加入以上文件设置为每个月或合适的时间段运行

2. 利用ORACLE提供的程序包(PACKAGE)对相关的数据库对象进行分析
有以下的程序包可以对表索引簇表进行分析
包中的存储过程的相关参数解释如下:
TYPE可以是:TABLEINDEXCLUSTER中其一
SCHEMA为:TABLEINDEXCLUSTER的所有者NULL为当前用户
NAME为:相关对象的名称
METHOD是:ESTIMATECOMPUTEDELETE中其一当选用ESTIMATE
下面两项ESTIMATE_ROWS和ESTIMATE_PERCENT不能同
时为空值
ESTIMATE_ROWS是:估算的抽样行数
ESTIMATE_PERCENT是:估算的抽样百分比
METHOD_OPT是:有以下选项
FOR TABLE /*只统计表*/
[FOR ALL [INDEXED] COLUMNS] [SIZE N] /*只统计有索引的表列*/
FOR ALL INDEXES /*只分析统计相关索引*/

PARTNAME是:指定要分析的分区名称
1)
DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT(
TYPE VARCHAR2,
SCHEMA VARCHAR2,
NAME VARCHAR2,
METHOD VARCHAR2,
ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL,
PARTNAME VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
该存储过程可对特定的表索引和簇表进行分析
例如对SCOTT用户的EMP表进行50%的抽样分析参数如下:
DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT('TABLE', 'SCOTT', 'EMP', 'ESTIMATE', NULL,50);

2)
DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA (
SCHEMA VARCHAR2,
METHOD VARCHAR2,
ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
DBMS_UTILITY.ANALYZE_DATABASE (
METHOD VARCHAR2,
ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;

其中ANALYZE_SCHEMA用于对某个用户拥有的所有TABLEINDEX和CLUSTER的分析统计
ANALYZE_DATABASE用于对整个数据库进行分析统计
3) DBMS_STATS是在ORACLE8I中新增的程序包它使统计数据的生成和处理更加灵活方便并且可以并行方式生成统计数据在程序包中的以下过程分别分析统计TABLEINDEXSCHEMADATABASE级别的信息
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS
DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS
DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS
DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS

在这里我们以数据库JOB的方式定时对数据库中SCOTT模式下所有的表和索引进行分析:
在SQL*PLUS下运行:
VARIABLE jobno number;
BEGIN
DBMS_JOBS.SUBMIT ( :jobno ,
' dbms_utility.analyze_schema ( "scott", "estimate", NULL, 20) ; ',
sysdate, 'sysdate+30');
commit;
end;
/
Statement processed.
Print jobno
JOBNO
-------------
16


以上作业每隔一个月用DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA对用户SCOTT的所有表簇表和索引作统计分析

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