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Oracle sql 語句分析(转)

原创 Linux操作系统 作者:jcszjswkzhou 时间:2019-06-16 22:00:08 0 删除 编辑
操作符优化

IN 操作符

用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂这比较适合现代软件开发的风格

但是用IN的SQL性能总是比较低的从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别:

ORACLE试图将其转换成多个表的连接如果转换不成功则先执行IN里面的子查询再查询外层的表记录如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程一般的SQL都可以转换成功但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了

推荐方案:在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符

NOT IN操作符

此操作是强列推荐不使用的因为它不能应用表的索引

推荐方案:用NOT EXISTS 或(外连接+判断为空)方案代替

<> 操作符(不等于)

不等于操作符是永远不会用到索引的因此对它的处理只会产生全表扫描

推荐方案:用其它相同功能的操作运算代替

a<>0 改为 a>0 or a<0

a<>’’ 改为 a>’’

IS NULL 或IS NOT NULL操作(判断字段是否为空)

判断字段是否为空一般是不会应用索引的因为B树索引是不索引空值的

推荐方案:

用其它相同功能的操作运算代替

a is not null 改为 a>0 或a>’’等

不允许字段为空而用一个缺省值代替空值如业扩申请中状态字段不允许为空缺省为申请

建立位图索引(有分区的表不能建位图索引比较难控制如字段值太多索引会使性能下降多人更新操作会增加数据块锁的现象)



> 及 < 操作符(大于或小于操作符)

大于或小于操作符一般情况下是不用调整的因为它有索引就会采用索引查找但有的情况下可以对它进行优化如一个表有100万记录一个数值型字段A30万记录的A=030万记录的A=139万记录的A=21万记录的A=3那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引



LIKE操作符

LIKE操作符可以应用通配符查询里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询但是如果用得不好则会产生性能上的问题如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引一个实际例子:用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询性能肯定大大提高



UNION操作符

UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算删除重复的记录再返回结果实际大部分应用中是不会产生重复的记录最常见的是过程表与历史表UNION如:

select * from gc_dfys

union

select * from ls_jg_dfys

这个SQL在运行时先取出两个表的结果再用排序空间进行排序删除重复的记录最后返回结果集如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序

推荐方案:采用UNION ALL操作符替代UNION因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回

select * from gc_dfys

union all

select * from ls_jg_dfys



SQL书写的影响

同一功能同一性能不同写法SQL的影响

如一个SQL在A程序员写的为

Select * from zl_yhjbqk

B程序员写的为

Select * from dlyx.zl_yhjbqk(带表所有者的前缀)

C程序员写的为

Select * from DLYX.ZLYHJBQK(大写表名)

D程序员写的为

Select * from DLYX.ZLYHJBQK(中间多了空格)



以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的但是从ORACLE共享内存SGA的原理可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析并且占用共享内存如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则ORACLE只会分析一次共享内存也只会留下一次的分析结果这不仅可以减少分析SQL的时间而且可以减少共享内存重复的信息ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率



WHERE后面的条件顺序影响



WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响

Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1

Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'

以上两个SQL中dy_dj(电压等级)及xh_bz(销户标志)两个字段都没进行索引所以执行的时候都是全表扫描第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%而xh_bz=1的比率只为0.5%在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低



查询表顺序的影响

在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉(注:如果对表进行了统计分析ORACLE会自动先进小表的链接再进行大表的链接)



SQL语句索引的利用

对操作符的优化(见上节)

对条件字段的一些优化

采用函数处理的字段不能利用索引如:

substr(hbs_bh,1,4)=’5400’优化处理:hbs_bh like ‘5400%’

trunc(sk_rq)=trunc(sysdate) 优化处理:

sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq
进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引如:

ss_df+20>50优化处理:ss_df>30

‘X’||hbs_bh>’X5400021452’优化处理:hbs_bh>’5400021542’

sk_rq+5=sysdate优化处理:sk_rq=sysdate-5

hbs_bh=5401002554优化处理:hbs_bh=’ 5401002554’注:此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换因为hbs_bh字段是字符型

条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引如:

ys_df>cx_df无法进行优化

qc_bh||kh_bh=’5400250000’优化处理:qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’



应用ORACLE的HINT(提示)处理



提示处理是在ORACLE产生的SQL分析执行路径不满意的情况下要用到的它可以对SQL进行以下方面的提示

目标方面的提示:

COST(按成本优化)

RULE(按规则优化)

CHOOSE(缺?a href="http://www.learners.cn" target="_blank">。?∣RACLE自动选择成本或规则进行优化)

ALL_ROWS(所有的行尽快返回)

FIRST_ROWS(第一行数据尽快返回)

执行方法的提示:

USE_NL(使用NESTED LOOPS方式联合)

USE_MERGE(使用MERGE JOIN方式联合)

USE_HASH(使用HASH JOIN方式联合)

索引提示:

INDEX(TABLE INDEX)(使用提示的表索引进行查询)

其它高级提示(如并行处理等等)



ORACLE的提示功能是比较强的功能也是比较复杂的应用并且提示只是给ORACLE执行的一个建议有时如果出于成本方面的考虑ORACLE也可能不会按提示进行根据实践应用一般不建议开发人员应用ORACLE提示因为各个数据库及服务器性能情况不一样很可能一个地方性能提升了但另一个地方却下降了ORACLE在SQL执行分析方面已经比较成熟如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构(主要是索引)、服务器当前性能(共享内存、磁盘文件碎片)、数据库对象(表、索引)统计信息是否正确这几方面分析

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